本篇博客的内容是《python编程从入门到实践》的精简版，主要是书中（本人认为的）重点精简，以及自己学习的一些理解。

更好的阅读体验

变量和简单的数据类型

变量

变量的命名规则：
1、只能包含字母、数字和下划线，并且不能以数字开头
2、变量名中不能是python中的保留字

字符串

字符串的几种定义方法

name = 'Bob'
name = "Bob"
name = """Bob"""

如何字符串本身包含单引号或者双引号，我们可以用与包含相反的方式去定义，也可以使用转移字符

字符串拼接

name = "Bob"
str = ' like alice'
print(name + str)

另一种方式的拼接

class_name = 123
avg_salary = 1345
message = "sdadas%s%s" %(class_name, avg_salary)
print(message)

拼接字符串的另一种用法这种方式称为f字符串的方式

class_name = 123
avg_salary = 1345
message = "sdadas%s%s" %(class_name, avg_salary)
full_name = f"{class_name} {avg_salary} {message}"
print(full_name)

num = input("请输入一个数字")
num = int (num)
print(num)

列表简介

列表是什么

1、列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。
2、列表中通常包含多个元素，因此给列表指定一个表示复数的名称比较好
3、python中用[]来表示列表

bicycles = ['trek', 'cannondable', 'redline', 'specialized']
print(bicycles)

运行结果：列表的方括号也会被打印出来，但有时候我们不希望打印出来方括号

这里列表中元素的类似c语言中的数组

bicycles = ['trek', 'cannondable', 'redline', 'specialized']
print(bicycles[0])

bicycles = ['trek', 'cannondable', 'redline', 'specialized']
print(bicycles[-1])

修改、添加、删除列表中的元素

1、修改

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
motorcycles[0] = 'ducati'
print(motorcycles)

2、添加元素
（1）、在列表吗末尾添加元素
用到的方法是append()

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
motorcycles.append('ducati')
print(motorcycles)

（2）、在列表中插入元素
用到的方法是insert(index, data)
这里是插入到下标为index的位置

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
motorcycles.insert(1, 'ducati')
print(motorcycles)

3、删除元素
a、使用del语句删除元素（前提是知道要删除元素在列表中的位置）

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
del motorcycles[1]
print(motorcycles)

b、使用pop方法
pop方法可以删除列表末尾的元素，同时返回刚被弹出的元素

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
popped_motorcycle = motorcycles.pop()
print(motorcycles)
print(popped_motorcycle)

c、弹出列表中任何位置的元素

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
popped_motorcycle = motorcycles.pop(1)
print(motorcycles)
print(popped_motorcycle)

d、根据值删除元素
remove只删除找到的第一个元素，如果存在多个值相同的元素时

motorcycles = ['honada', 'yamaha', 'suzuki']
print(motorcycles)
motorcycles.remove('yamaha')
print(motorcycles)

4、排序
（1）、使用sort()方法对列表永久排序默认按字典序排序

cars = ['audi', 'bmw', 'toyota', 'subaru']
print(cars)
cars.sort()
print(cars)

sort()方法中可以传入参数，来改变排序规则

cars = ['audi', 'bmw', 'toyota', 'subaru']
print(cars)
cars.sort(reverse = True)
print(cars)

（2）、使用sorted函数对列表进行临时排序

cars = ['audi', 'bmw', 'toyota', 'subaru']
print(cars)
new_cars = sorted(cars)
print(new_cars)
print(cars)

倒序

用到主要是reverse方法

cars = ['audi', 'bmw', 'toyota', 'subaru']
print(cars)
cars.reverse()
print(cars)

列表长度

用到的是len函数

cars = ['audi', 'bmw', 'toyota', 'subaru']
print(cars)
cnt = len(cars)
print(cnt)

操作列表

遍历整个列表

magicians = ['alice', 'david', 'carolina']
for magician in magicians:
    print(magician)

上面的程序中就用到了python中的循环，当我们遍历时循环是必不可少的

创建数值列表

使用的是range()函数

magicians = ['alice', 'david', 'carolina']
for i in range(0, 3):
    print(magicians[i])

使用range()创建一个数字列表
使用list函数和range()函数结合

numbers = list(range(1, 6))
print(numbers)

对数字列表进行简单的计算的函数

numbers = list(range(1, 6))
print(numbers)
print(min(numbers))
print(max(numbers))
print(sum(numbers))

使用列表的一部分

切片

处理列表中的部分元素就叫切片

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print(players)
print(players[0:3])

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print(players)
print(players[0:6:2])

遍历切片

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print(players)
new_players = players[0:6:2]
for player in new_players:
    print(player)

print("over")

复制列表

可以用包含列表中所有元素的切片复制

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print(players)
new_players = players[:]
print(new_players)

也可以直接复制

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print(players)
new_players = players
print(new_players)

元组

元组和列表类似，但是元组中的数据不可修改，并且元组使用()圆括号标识
用法很多都和列表类似不再赘述

if语句

条件测试

1、检查多个条件时要用or或者and

age_0 = 22
age_1 = 18
print(age_0 >= 21 and age_1 >= 21)

2、检特定值是否包含在列表中

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print('eli' in players)

结果：True

检验特定值是否不包含在列表中

players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli']
print('eli' not in players)

结果：False

if语句

格式:
1、基本if语句

if conditindl_test:
	do something

2、if-else语句

if conditindl_test:
	do something
else:
	do something

3、if-elif-else语句

if conditindl_test:
	do something
elif conditindl_test:
	do something
else:
	do something

字典

字典的一些使用

字典时一系列键值对，每个键与一个值，与键相关联的值可以是数、字符串、列表乃至字典
字典用放在花括号中的一系列键值对表示

alien_0 = {'color' : 'green'}

如何对字典中的值进行访问

alien_0 = {'color' : 'green'}
print(alien_0['color'])

添加键值对

alien_0 = {'color' : 'green'}
alien_0['X-position'] = 0
alien_0['y_position'] = 25
print(alien_0)

创建一个空字典

alien_0 = {}

修改字典中的值

alien_0 = {'color' : 'green'}
print(alien_0)
alien_0['color'] = 'yellow'
print(alien_0)

删除键值对

使用del语句

alien_0 = {'color' : 'green', 'position' : 5}
print(alien_0)
del alien_0['position']
print(alien_0)

使用get()方法来访问值

如果我们直接访问字典中一个不存在键值对时，这时python会报错，如果我们使用get()方法则不会报错会返回一个我们指定的信息

alien_0 = {'color' : 'green', 'position' : 5}
print(alien_0)
print(alien_0['a'])

如果使用get()方法

alien_0 = {'color' : 'green', 'position' : 5}
print(alien_0)
print(alien_0.get('a', 'No find'))

如果get()方法的第二个参数没有指定，这时候get()方法会返回一个None表示不存在我们要找的这样的键值对

遍历字典

遍历所有键值对

一个小例子

user  = {
    'username' : 'efermi',
    'first' : 'enrico',
    'last' : 'fermi',
}
for k, v in user.items():
    print(f"\nKey:{k}")
    print(f"value{v}")

遍历字典中所有的键

favorite_languages = {
    'jen' : 'python',
    'sarah' : 'c',
    'edward' : 'ruby',
    'phil' : 'python'
}
for name in favorite_languages.keys():
    print(name)

遍历字典中的所有值

favorite_languages = {
    'jen' : 'python',
    'sarah' : 'c',
    'edward' : 'ruby',
    'phil' : 'python'
}
for language in favorite_languages.values():
    print(language)

按特定的顺序遍历字典中的所有键

favorite_languages = {
    'jen' : 'python',
    'sarah' : 'c',
    'edward' : 'ruby',
    'phil' : 'python'
}
for name in sorted(favorite_languages):
    print(name)

嵌套

字典列表

alien_0 = {'color' : 'green', 'points' : 5}
alien_1 = {'color' : 'yellow', 'points' : 10}
alien_2 = {'color' : 'red', 'points' : 15}
aliens = [alien_0, alien_1, alien_2]
print(aliens)
for alien in aliens:
    print(alien)

字典中存储列表

pizza = {
    'crust' : 'a',
    'toppings' : ['mushrooms', 'extra chrrse'],
}
for topping in pizza['toppings']:
    print(topping)

用户输入和while()循环

用户输入

print("请告诉我你是谁")
name = input()
print("我是" + name)

# input()还可以传参数
name = input("请告诉我，你是谁")
print(name)

while循环

while的基本用法这里不再说了很简单只说一下while处理字典和列表

unconfirmed_users = ['alice', 'brain', 'candace']
confirmed_users = []

while unconfirmed_users:
    current_user = unconfirmed_users.pop()

    print(f"Verifying user : {current_user}")
    confirmed_users.append(current_user)

print("\nThe following users have been confirmed:")
for confirmed_user in confirmed_users:
    print(confirmed_user)

删除为特定值的所有列表元素

pets = ['dog', 'cat', 'dog', 'goldfish', 'cat', 'rabbit', 'cat']
print(pets)
while 'cat' in pets:
    pets.remove('cat')
print(pets)

函数

定义函数

def greet_user():
    """显示简单的问候语"""
    print("Hello")

greet_user()

def greet_user(username):
    """显示简单的问候语"""
    print(f"Hello {username}")

greet_user('jack')

传递参数

上面其实已经提到了参数的传递这里具体介绍几种传递参数的方法

位置参数

python调用函数时，必须将每个实参都关联到函数定义的一个形参中，最简单的关联方式就是基于实参的顺序

def describle_pet(animal_type, pet_name):
    """显示宠物信息"""
    print(f"\nI have a {animal_type}")
    print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")

describle_pet('dog', '豆豆')

关键字实参

关键字实参是传递参数给函数的名称值对

def describle_pet(animal_type, pet_name):
    """显示宠物信息"""
    print(f"\nI have a {animal_type}")
    print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")

describle_pet(animal_type = 'dog', pet_name = '豆豆')

默认值

# 给形参指定默认值时，等号两边不要有空格
def describle_pet(animal_type, pet_name='豆豆'):
    """显示宠物信息"""
    print(f"\nI have a {animal_type}")
    print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")

describle_pet(animal_type = 'dog')

返回值

返回简单值

def get_formatted_name(first_name, last_name):
    full_name = f"{first_name} {last_name}"
    return full_name

musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)

让实参变成可选

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name = ''):
    if middle_name != '' :
        name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
    else:
        name =  f"{first_name} {last_name}"
    return name.title()

musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)

传递列表

def greet_user(names):
    """向列表中的每位用户发出简单的问候"""
    for name in names:
        msg = f"Hello {name}"
        print(msg)

names = ["Bob", "alen", 'alice']
greet_user(names)

在函数中修改列表

unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedrom']
completed_models = []

while unprinted_designs:
    current_design = unprinted_designs.pop()
    print(f"Printing model:{current_design}")
    completed_models.append(current_design)

print("\nThe following models have been printed:")
for completed_model in completed_models:
    print(completed_model)

禁止函数修改列表

有时候我们是不希望函数去修改原列表的，这时我们可以传入列表的切片副本

传递任意数量的实参

def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    for topping in toppings:
        print(topping)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

使用任意数量的关键字实参

def build_profile(first, last, **user_info):
    user_info['first_name'] = first
    user_info['last_name'] = last
    return user_info

user_profile = build_profile('a', 'b', location = 'CN', filed = 'CS')

print(user_profile)

将函数存储在模块中

我们都知道使用函数的优点是可以将代码块和主程序分离，我们还可以进一步将函数存储在称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的文件中使用模块中的代码

导入整个模块

要想让函数可以导入首先我们需要创建模块，模块的扩展名.py文件

def make_pizza(size, *toppings):
    print(f"\nMakeing a {size}-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(f"- {topping}")

接下来我们需要在pizza.py所在的目录下创建一个.py文件，在这个文件中我们导入刚创建的模块，在调用make_pizza()两次

import pizza
pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(12, 'mushroome', 'green peppers', 'extra cheese')

导入特定的函数

语法格式如下：

from module_name import function_name
# 如果需要导入多个函数，用逗号分隔开即可，（偷偷多一嘴，都需要导入很多函数了不如直接把模块导进去）

from pizza import make_pizza
pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(12, 'mushroome', 'green peppers', 'extra cheese')

使用as给函数指定别名

如果要导入的函数名称可能和程序中现有的名称冲突，或则函数名太长，可以指定简短而独一无二的别名，别名是函数的另一个名称,类似于外号，如果我们想给函数起外号就必须在导入它的时候指定

from pizza import make_pizza as mp
mp(16, 'pepperoni')
mp(12, 'mushroome', 'green peppers', 'extra cheese')

使用as给模块指定别名

import pizza as p
p.make_pizza(16, 'pepperoni')
p.make_pizza(12, 'mushroome', 'green peppers', 'extra cheese')

导入模块中的所有函数

from pizza import *
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushroome', 'green peppers', 'extra cheese')

类

创建和使用类

创建dog类

## 定义一个Dog类，在python中首字母大写的名称是类
class Dog:
    """一次模拟小狗的简单尝试"""
    
    def __init__(self, name, age):
        """初始化属性name和age"""
        self.name = name
        self.age = age
        
    def sit(self):
        """模拟小狗收到命令时蹲下"""
        print(f"{self.name} is now sitting!")
    
    def roll_over(self):
        """模拟小狗收到命令时打滚"""
        print(f"{self.name} rolled over!")

根据类创建实例

## 定义一个Dog类，在python中首字母大写的名称是类
## 定义一个Dog类，在python中首字母大写的名称是类
class Dog:
    """一次模拟小狗的简单尝试"""

    def __init__(self, name, age):
        """初始化属性name和age"""
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        """模拟小狗收到命令时蹲下"""
        print(f"{self.name} is now sitting!")

    def roll_over(self):
        """模拟小狗收到命令时打滚"""
        print(f"{self.name} rolled over!")

my_dog = Dog('豆豆', 6)
print(f"My dog's name is {my_dog.name}")
print(f"My dog is {my_dog.name} years old.")
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

运行结果：

使用类和实例

Car类

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year

    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

给属性指定默认值

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer_reading()

修改属性的值

1、直接修改

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer_reading()

2、通过方法修改属性值

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.update_odometer(100)
my_new_car.read_odometer_reading()

继承

编写类的时候并非都是要从空白开始，如果我们要编写的类是另一个类的特殊版本我们就可以使用继承。一个类继承另一个类的时候，将自动获取另一个类的所有属性和方法。原有的类称为父类，新类称为子类，子类不仅可以继承父类的所有属性和方法还可以定义自己的属性和方法（和java中的继承一样）

子类的方法_init_()

在既有类的基础上编写新类时，通常我们需要调用父类的_init_()方法初始化父类中定义在_init_()中的属性

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

class ElectricCar(Car):
    """电动汽车的独特之处"""
    def __int__(self, make, model, year):
        super().__init__(make, model, year)

my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

给子类定义属性和方法

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

class ElectricCar(Car):
    """电动汽车的独特之处"""
    def __init__(self, make, model, year):
        super().__init__(make, model, year)
        self.battery_size=75
    def describe_battery(self):
        """打印一条描述电瓶容量的消息"""
        print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")

my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()

重写父类的方法

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

    def fill_gas_tank(self):
        print('This car has a big gas tank')

class ElectricCar(Car):
    """电动汽车的独特之处"""
    def __init__(self, make, model, year):
        super().__init__(make, model, year)
        self.battery_size=75
    def describe_battery(self):
        """打印一条描述电瓶容量的消息"""
        print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")

    def fill_gas_tank(self):
        print("This car doesn't need a gas tank!")

my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.fill_gas_tank()

将实例用作属性

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

class Battery:
    """一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
    def __init__(self, battery_size=75):
        """初始化电瓶的属性值"""
        self.battery_size = battery_size

    def describe_battery(self):
        """打印一条描述电瓶容量的消息"""
        print(self.battery_size)

class ElectricCar(Car):
    """电动汽车的独特之处"""
    def __init__(self, make, model, year):
        super().__init__(make, model, year)
        self.battery = Battery()

    def describe_battery(self):
        """打印一条描述电瓶容量的消息"""
        print(f"This car has a {self.battery.battery_size}-kWh battery.")


my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()

导入类

随着类信息的不断增加，我们一个文件中代码会越来越长，python允许将类存储在模块中，我们在使用时只需要在主程序中导入所需要的模块即可

导入单个类

car.py文件

class Car:
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息。"""
        long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
        return long_name.title()

    def read_odometer_reading(self):
        print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")

    def update_odometer(self, mileage):
        self.odometer_reading = mileage

my_car.py文件

from car import Car

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer_reading()

在一个模块中存储多个类

一个模块中原则上是可以存储任意数量的类的，但是我们可以思考一下，我们为了工程项目上的方便，更应该将一些有联系的类放在一起，这样更有利于我们自己进行编程

从一个模块中导入多个类

既然上面我们说了一个模块中可以存储多个类，那么我们可以指定模块中的任何类导入我们的主程序，这里就会涉及如何从一个模块中导入多个类，这里和导入多个函数的操作是一样的import class1, class2, …， import后面跟的类用逗号隔开即可
格式：

from module import class1, class2, ...

导入整个模块

我们直接看例子更容易理解一些

import car
my_new_car = car.Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer_reading()

这里使用的时候需要car.

导入模块中的所有类

还是直接看例子

from module_name import *

在一个模块中导入另一个模块

就拿我们上面的例子来说，假如我们的car本身就很大，再将ElectricCar和它放到一起看起来就不是很清楚，这里我们就可以单独将ElectricCar这个类放到一个模块中，然后再将这个模块导入到car这个模块中

使用别名

和前面一样这里我们也可以使用别名

from electric_car import ElectricCar as EC
my_tesla = EC('tesla', 'roadster', 2019)

Python标准库

Python标准库是一组模块，我们在安装python的时候都已经自动安装，我们可以使用Python标准库里面的很多函数和类，这将很大的提高我们的效率。
这里举的例子是random模块

import random as rm
a = rm.randint(1, 6)
print(a)
players = ['Bob', 'Alice', 'Tom', 'Jhon']
first_up = rm.choice(players)
print(first_up)

类的命名规则

类名应采用驼峰命名法，相信学过java的同学都知道这个驼峰命名法是个什么东西
驼峰命名法：将类名中的每个单词的首字母都大写而不使用下划线，而实例名和模块名都采用小写格式（这里将模块看作包能和java保持一致了）

文件和异常

读文件中的数据

直接读整个文件

with open('pi_digits.txt') as file_object:
    contents = file_object.read()
print(contents)
print(type (contents))

文件路径

当我们要打开的文件和我们程序不在同一目录下的时候，我们就需要用到路径来打开我们的文件，当然我们知道文件的绝对路径比较长，这里我们可以先将绝对路径赋值给一个字符串变量然后将变量作为参数传入open()函数即可

逐行读取

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
    for line in file_object:
        print(line)

这里我们会发现打印时多了空白行

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
    for line in file_object:
        print(line.rstrip())

创建一个包含文件各行内容的列表

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

for line in lines:
    print(line.rstrip())

将数据写回文件

写入空文件

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("hello python")

写入多行

python中写入函数用write()，这个函数并不会在写入内容的末尾添加换行符，需要我们手动添加

附加到文件

有很多时候我们的文件并非空白文件，而是原本就含有一些内容，我们希望在原来的基础上进行修改的话就需要用到我们的附加模式

异常

异常的定义就不再说了，这里的异常和java的异常一样，可以看之前的博客

除零异常ZeroDivisionError异常

print(5/0)

try-except代码块

try:
    print(5/0)
except ZeroDivisionError:
    print("你除0了")

else

try-except-else：这里和java中的try-catch-finally不一样，这里else是只有当try代码块的语句没有异常时才会执行else中的内容

静默失败

有时候我们在捕获到异常后并不希望每次都告诉用户，只是像什么都没有发生过一样继续运行，这时我们就可以用pass语句来执行这样的操作

存储数据

import json

numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]

filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f:
    json.dump(numbers, f)

用load()函数将数据再读回来

import json

filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f:
    numbers = json.load(f)
print(numbers)