大数据入门与实战-Hive操作与SQL 查询

Hive的SQL基本上和我们原先的MYSQL的SQL查询效果差不多，下面是一些实例：

基本查询

创建数据库 create databases hivedb;

我们可以看到会在/user/hive/warehouse 下面出现hivedb.db文件

使用指定数据库 use hivedb;

创建表create table test(id int,name string);

删除表drop table test;

高级操作

hive中表的概念与关系型数据库中表的概念非常类似

hive中每张表都和DFS上/user/hive/warehouse(默认。此目录可以在${HIVE_HOME/conf/hive-sire.xml中设置})中的一个目录相关联。

创建表 ：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_customer(id int,name string,age int,address string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

导入本地数据：

我们将本地的txt文件中的数据导入表中

LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/datas/customer.txt' OVERWRITE INTO TABLE T_CUSTOMER;

导入Hadoop数据

我们先将customer.txt上传到hdfs上

hdfs dfs -mkdir /user/datas
 hdfs dfs -put /opt/datas/customer.txt /user/datas

然后将HDFS数据导入hive

LOAD DATA INPATH '/user/datas/customer.txt' INTO TABLE T_CUSTOMER;

我们可以看到源文件已经删除

但是在warehouse会保留备份