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Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)


Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_自然语言处理

课程介绍

    本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术,重点是有监督和无监督的深度学习,嵌入方法,度量学习,卷积和递归网络,并应用于计算机视觉,自然语言理解和语音识别。前提条件包括:DS-GA 1001数据科学入门或研究生水平的机器学习课程。

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课程主页

https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/

课程大纲

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_数据科学_02

课程主讲人

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_数据科学_03

课程视频截图

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_自然语言处理_04

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_自然语言处理_05

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_递归_06

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_递归_07

Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)_自然语言处理

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