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Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享


Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享_深度学习

    Transformer是一种基于encoder-decoder结构的模型,它抛弃了以往的seq2seq模型中的RNN,采用Self—attention或者Mulit-head-self-attention使得输入的数据可以并行处理,提高运行效率。本资源整理了Transformer在计算机视觉各个领域应用的论文,分享给需要的朋友。

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Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享_深度学习_02

Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享_深度学习_03

Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享_并行处理_04

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