前言
MYSQL详细讲解
1. 简介
2. 应用环境
与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL
自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为 “LAMP“或“LNMP”组合
LAMP
其中的 开放源代码指的是：
3. 系统特性
- MySQL使用
C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。 - 支持
AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。 - 为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括
C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl等。 - 支持
多线程，充分利用 CPU 资源。 - 优化的
SQL查询算法，有效地提高查询速度。 - 既能够作为一个
单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。 - 提供
多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。 - 提供
TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。 - 提供用于管理、检查、优化数据库操作的
管理工具。 - 支持
大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 - 支持
多种存储引擎。 - MySQL 是
开源的，所以你不需要支付额外的费用。 - MySQL 使用
标准的 SQL数据语言形式。 - MySQL
对 PHP 有很好的支持，PHP是比较流行的 Web 开发语言。 - MySQL是
可以定制的，采用了 GPL协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。 - 在线
DDL/更改功能，数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性（5.6新增） - 复制全局事务标识，可支持
自我修复式集群（5.6新增） - 复制无崩溃从机，可提高
可用性（5.6新增） - 复制多线程从机，可
提高性能（5.6新增） 3倍更快的性能（5.7新增）- 新的优化器（5.7新增）
- 原生JSON支持（5.7新增）
- 多源复制（5.7新增）
- GIS的
空间扩展（5.7新增）
4. 存储引擎
-
MyISAMMySQL 5.0之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定,MySQL 5.5起成为默认数据库引擎 -
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
-
Memory所有数据置于内存的存储引擎，
拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失 -
Merge将一定数量的
MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用 -
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差 -
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
-
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高
整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用 -
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
-
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
-
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎
5. 应用架构
- 单点（Single），适合小规模应用
- 复制（Replication），适合中小规模应用
- 集群（Cluster），适合大规模应用、
几种类型的应用框架图：
6. 索引功能
索引的图解
从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。
- InnoDB 数据表的索引
- 限制
6.1 索引类别
- 普通索引
普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 - 索引
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。这么做的好处：一是简化了 MySQL 对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是 MySQL 会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL 将拒绝插入那条新记录。也就是说，索引可以保证数据记录的独特性。 - 主索引
在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY 而不是 UNIQUE。 - 外键索引
如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL 就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。 - 复合索引
索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX (columnA, columnB) 索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到 columnA 数据列上的一个索引，就可以使用复合索引 INDEX(columnA, columnB)。
6.2 索引长度
下面是这类查询命令的基本语法：
SELECT * FROM tablename
WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST('word1','word2','word3')
上面这条命令将把 column1 和 column2 字段里有 word1、word2 和 word3 的数据记录全部查询出来。
6.3 查询和索引
只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。只有当数据库里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。
- 在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。
- 在 EXPLAIN 命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。
possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。key 数据列是 MySQL 实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。- ref 数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。
- extra 数据列提供了与 JOIN 操作有关的更多信息，比如说，如果 MySQL 在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，
就会在 extra 列看到 usingtemporary 字样。
