开运算和闭运算是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。 但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原来的图像。
- 开运算
开运算是先腐蚀后膨胀，其作用是：分离物体，消除小区域。特点：消除噪点，去除小的干扰块，而不影响原来的图像。
- 闭运算
闭运算与开运算相反，是先膨胀后腐蚀，作用是消除/“闭合”物体里面的孔洞，特点：可以填充闭合区域。
cv.morphologyEx(img, op, kernel)
- img: 要处理的图像
- op: 处理方式：若进行开运算，则设为cv.MORPH_OPEN，若进行闭运算，则设为cv.MORPH_CLOSE
- Kernel： 核结构
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 1 读取图像
img1 = cv.imread("./1.png")
img2 = cv.imread("./2.png")
# 2 创建核结构
kernel = np.ones((10, 10), np.uint8)
# 3 图像的开闭运算
cvOpen = cv.morphologyEx(img1, cv.MORPH_OPEN, kernel) # 开运算
cvClose = cv.morphologyEx(img2, cv.MORPH_CLOSE, kernel) # 闭运算
# 4 图像展示
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8))
axes[0, 0].imshow(img1[:, :, ::-1])
axes[0, 0].set_title("原图")
axes[0, 1].imshow(cvOpen[:, :, ::-1])
axes[0, 1].set_title("开运算结果")
axes[1, 0].imshow(img1[:, :, ::-1])
axes[1, 0].set_title("原图")
axes[1, 1].imshow(cvClose[:, :, ::-1])
axes[1, 1].set_title("闭运算结果")
plt.show()
