题目
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例如下：
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
输入: nums = [0]
输出: [0]
进阶：你能尽量减少完成的操作次数吗？
解法1
题目要求不能对数组进行复制，那么是不能借助额外的空间来处理，如下思路就不可行：复制数组，遍历原数组，如果值不为0，则存放至复制的数组中去。
在最终的结果中，所有0都会移动至最后，设置第一个0所在的索引值为first_zero_index，那么在区间[0, first_zero_index)内的值均不为0，通过该循环不变量就可以很容易写出代码，遍历数据，如果遇到的值非0，则将first_zero_index对应的值更新为该值，并且递增该索引值。遍历完数据后，将从first_zero_index索引开始到数组末尾的值全部更新为0即可。
代码如下：
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int first_zero_index = 0; // 在区间[0, first_zero_index)内值均不为0
int size = nums.size();
for (int index = 0; index < size; ++index) {
if (nums[index] != 0) {
nums[first_zero_index] = nums[index];
++first_zero_index;
}
}
for (int index = first_zero_index; index < size; ++index) {
nums[index] = 0;
}
}
};
时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。执行结果如下：
解法2
解法1中，在第一次遍历完后还需额外的处理，将数组最后的相关值设置为0，那么能不能一次遍历就做好呢？答案是肯定的，在每次遍历非零值后，直接交换处理。代码如下：
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int first_zero_index = 0;
int size = nums.size();
// 处理完第index个元素后保证[0, first_zero_index)内值均不为0, [first_zero_index, index]值均为0
for (int index = 0; index < size; ++index) {
if (nums[index] != 0) {
if (index != first_zero_index) {
swap(nums[first_zero_index], nums[index]);
}
++first_zero_index;
}
}
}
};
时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。执行结果如下：
