数据结构
String
方法：set、get、del、incr、decr
> set str adb
OK
> get str
adb
> del str
1
> get str
null
> set str 2
OK
> incr str
3
> get str
3
> decr str
2
场景：
1.缓存
2.计数器
3.session
Hash
即键值对结构。
方法：hset、hget、hdel、hgetall
> hset abc ddd toryxu
0
> hset abc fff toryxu
1
> hget abc fff
toryxu
> hdel abc fff
1
> hgetall abc
ddd
toryxu
> hset abc aaa toryxu
1
> hgetall abc
ddd
toryxu
aaa
toryxu
场景：
1.缓存
List
双端链表。
lpush+lpop = 栈，先进先出
lpush+rpop = 队列，先进后出
lpush+ltrim = 有限集合
ltrim：下标 0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。
lpush+brpop = 消息队列
brpop：获取并移除右边最后一个元素。
> rpush list1 a
2
> rpush list1 b
3
> brpop list1 0(0是timeout超时等待时间）
list1
b
> llen list1
2
> ltrim list1 1 -1
OK
> llen list1
1
Set
无序、不重复的集合。
方法：
sadd、srem、scard（获得集合数量）、smembers（展示集合元素）、sismember（判断是否存在于集合，是返回1，否返回0）
> sadd test 1 2 3 4
0
> srem test 1
1
> smembers test
2
3
4
> sismember test 3
1
> scard test
3
场站：
1.收藏、点赞
2.给用户打标签
ZSet
有序、不重复的集合，给每个元素设置一个分数
方法：
zadd、zrange、zscore
> zadd ztest 100 abc 90 bcd
2
> zrange ztest 0 1
bcd
abc
> zrange ztest 0 1 withscore
ERR syntax error
> zrange ztest 0 1 withscores
bcd
90
abc
100
> zscore ztest abc
100
> zrevrange ztest 0 1 withscores
abc
100
bcd
90
场景：
1.排行榜
Redis持久化方式
RDB
生成快照
save 900 1 （每900s有一个写入，则备份，可以多个设置组合使用）
优点：
子进程生成快照，恢复速度快。
缺点：
保存频率不够快，服务器故障可能导致数据丢失。
AOF
记录所有写操作，在服务重启的时候再执行一遍。
fsync配置将写操作存储到磁盘的周期：
always: 每个事件周期都同步刷新一次
everysec: 每一秒都同步刷新一次
no: 我只管写，让操作系统自己决定什么时候真正写入吧
优点：
就算出现服务器故障，也不会丢失太多数据。
缺点：
AOF文件更大，性能占用更高。
Redis为什么这么快
1.基于内存实现
数据都是存在内存，只有持久化的时候存到磁盘。
2.单线程执行避免上下文切换
3.高效的数据结构
List：
双端链表，头尾指针，并且在头指针上存储len。
Hash：
hash本身。
zSet：
跳表，链表的基础上增加多级索引。
4.合理的数据编码
String：存储数字的话，采用int类型的编码，如果是非数字的话，采用 raw 编码；
List：字符串长度及元素个数小于一定范围使用 ziplist 编码，任意条件不满足，则转化为 linkedlist 编码；
Hash：hash 对象保存的键值对内的键和值字符串长度小于一定值及键值对；
Set：保存元素为整数及元素个数小于一定范围使用 intset 编码，任意条件不满足，则使用 hashtable 编码；
Zset：zset 对象中保存的元素个数小于及成员长度小于一定值使用 ziplist 编码，任意条件不满足，则使用 skiplist 编码。
Redis集群
待完善。
