一、派别
频率派：统计机器学习
贝叶斯派：概率图模型
二、学习书籍
李航《统计学习方法》：
周志华《机器学习》：
《PRML》： Pattern Recognition and Machine Learning，该书出版于2006年，是贝叶斯机器学习领域的经典之作。作者为Christopher M. Bishop，现为剑桥微软研究院实验室主任。
《MLAPP》： 全称 Machine Learning：A Probabilistic Prospective，是 2012 年出的一本讲机器学习的一本书。
《ESL》： The Elements of Statistical Learning
《Deep Learning》：
三、学习视频
1.台湾大学 林轩田：机器学习基石+技法
2.上海交通大学 张志华：机器学习导论（概率派）、统计学习学习（贝叶斯派）
3.Ng：CS229、CS231
4.徐亦达：概率模型算法，github：notes
5.台湾大学 李宏毅：ML、MLDS
