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ABSOLUTE是评估肿瘤纯度的常用软件之一，它可以利用肿瘤样本的CNV和SNV等信息，对肿瘤纯度进行估计，该软件采用R语言进行编写。
软件官网如下
http://archive.broadinstitute.org/cancer/cga/absolute
首先需要到官网注册一个账号，登录之后才可以下载到源代码的压缩包。下载好之后，在R里面安装其依赖包和对应的源代码包就可以了，安装过程如下
install.packages("numDeriv")
install.packages("ABSOLUTE_1.0.6.tar.gz")安装好之后，可以先测试一下。测试数据我是从以下链接下载的
http://software.broadinstitute.org/cancer/software/genepattern/modules/docs/absolute/2#exampledata
在这个网站上还推荐了各种参数的设置，可以参考运行代码如下
RunAbsolute(
seg.dat.fn = "SNP6_blood_normal.seg.txt",
min.ploidy = 0.5,
max.ploidy = 8,
max.sigma.h = 0.2,
platform = "SNP_6.0",
copy_num_type = "total",
sigma.p = 0,
results.dir = "test",
primary.disease = "BLCA",
sample.name = "cancer",
max.as.seg.count = 1500,
max.non.clonal = 1,
max.neg.genome = 0.005
)sample.name指定样本名称;results.dir参数指定输出结果的目录，该目录包含以下文件
├── cancer.ABSOLUTE_plot.pdf
├── cancer.ABSOLUTE.RData
└── tmp我们只需要看PDF文件就可以了。不提供肿瘤细胞体细胞突变数据时，该文件包含下面三种类型的图片
1. 肿瘤纯度和倍性的散点图
横坐标肿瘤倍性，纵坐标肿瘤纯度，每个点代表一个软件评估的结果。
2. 不同模型排序柱状图
SCNAs代表体细胞CNV数据，karyotype是根据预先筛选的TCGA肿瘤数据建立的模型，combined代表综合前面两种模型。ABSOLUTE会根据这三种模型分别对肿瘤纯度评估的结果进行排序。
3. 肿瘤纯度评估结果
上述截图只是其中一个结果的截图，ABSOLUTE一次会给出多个评估结果。这多个结果会按照综合模型的打分进行排序，通常情况下，直接看第一个结果就可以了。
由于肿瘤样本的复杂性，建议同时提供体细胞突变的数据，这样可以综合利用CNV和SNV的信息去评估肿瘤纯度，比单纯利用CNV数据效果更好。
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