gradio基本使用

gradio是一个强大的库，它简化了将机器学习模型转换为交互式界面的过程，可以让开发人员快速为自己的模型创建一个美观且功能齐全的界面。

gradio的核心优势：易用，新手也可以快速上手；快速原型设计，几分钟内就可以搭建一个可交互的模型演示；高度灵活，丰富的定制选项支持，可以满足各种特定应用场景；跨屏台兼容，本地和云端都可以轻松完成部署。

graido的高级功能：自定义界面元素+支持同一界面多个模型集成和复杂交互逻辑实现+多种机制保护用户数据和模型安全+允许用户通过插件系统扩展，简直是老少咸宜。

安装方法：

pip install gradio

测试是否正确安装：

import gradio as gr
print(gr.version)

简单搭建一个初始界面：

import gradio as gr

def greet(name):
	return "Hello" + name + "!"
  
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs=gr.Textbox(), outputs=gr.Label())
demo.launch()

运行代码后会生成对应地址，放到浏览器里打开：