0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

2024.9.20 Python模式识别新国大EE5907,PCA主成分分析，LDA线性判别分析，GMM聚类分类，SVM支持向量机

yongxinz 2024-09-26 阅读 1
ar人工智能手势交互ar 眼镜

2024 snap 新款ar眼镜介绍

2024 Snap 新款ar眼镜介绍

助力快速掌握数据集的信息和使用方式。

举报

相关推荐

2024.9.15 Python模式识别新国大EE5907，总结PCA，LDA，Clustering，GMMboosting，SVM

vue.jswebsocket前端

机器学习之——线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

人工智能数据结构与算法特征值方差数据Python后端开发

【机器学习之LDA(线性判别分析)PCA(主成分分析)和SVD(奇异值分解）】

python机器学习

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

无人机支持向量机路径规划数据结构与算法人工智能

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

java数据库开发语言随机森林数据编程语言

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

kubernetes容器云原生calico插件安装k8s HA集群搭建

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

r语言数据随机森林前端开发

拓端tecdat：R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据

重采样数据拟合Java编程语言

吴恩达机器学习作业ex7:K 均值聚类和主成分分析(Python实现)详细注释

flutter

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析，使用corrgram包的corrgram函数可视化相关性矩阵、行和列使用主成分分析重新排序、以将具有相似相关模式的变量聚类在一起

r语言数据挖掘人工智能机器学习数据分析
0 条评论