hive 导出外部表控制单文件文件大小-CFANZ编程社区

Hive 导出外部表控制单文件大小的流程

在大数据处理中，使用 Hive 进行数据管理时，我们往往会遇到如何导出外部表数据的问题。尤其是当我们需要控制导出的文件大小时，这就需要我们采取一些特定的步骤。以下是实现这一目标的完整流程和详细说明。

一、整体流程

我们可以将整个导出和控制文件大小的过程分为以下几步：

步骤	描述
1	创建一个外部表
2	向外部表中插入数据
3	使用 Hive 进行数据导出
4	使用合并或者分区的方式控制文件大小
5	检查导出结果

流程图

以下是流程图，展示了整个过程的安排：

flowchart TD
    A[创建外部表] --> B[向外部表插入数据]
    B --> C[使用 Hive 导出数据]
    C --> D[合并/分区控制文件大小]
    D --> E[检查导出结果]

二、详细步骤

1. 创建一个外部表

在使用 Hive 之前，我们需要先创建一个外部表。以下是创建外部表的 SQL 代码示例：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_external_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/warehouse/mydata/';

说明：这段代码创建了一个名为 my_external_table 的外部表，包含 id, name, age 三个字段，并指定了数据存储的位置。

2. 向外部表中插入数据

接下来，可以使用 INSERT 语句向外部表插入数据：

INSERT INTO TABLE my_external_table VALUES (1, 'Alice', 30);
INSERT INTO TABLE my_external_table VALUES (2, 'Bob', 25);

说明：这两条语句分别向表中插入了一条记录，表明有两名用户的数据。

3. 使用 Hive 进行数据导出

在数据准备好之后，我们可以使用 Hive 的导出功能。下面是导出数据的例子：

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/hive/warehouse/exported_data/'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
SELECT * FROM my_external_table;

说明：该 SQL 语句导出 my_external_table 的所有数据到指定目录下，并使用逗号作为字段分隔符。

4. 使用合并或者分区的方式控制文件大小

在 Hive 中，我们可以通过合并小文件或根据分区导出较大的文件。假设我们希望每个文件的大小小于 64 MB，可以通过设置 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 参数来控制。

SET hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=67108864;  -- 设置约 64MB

说明：设置执行 reducer 每个输出文件的字节数上限，通过这个设置可以间接控制每个文件的大小。

5. 检查导出结果

最后，我们需要检查导出的结果，查看文件是否符合预期：

hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/exported_data/

说明：这条 Bash 命令列出了指定目录下的所有文件，可以用来检查导出的结果。

序列图

下面是该过程的序列图，展示了不同步骤之间的关系。

sequenceDiagram
    participant User
    participant Hive
    participant HDFS

    User->>Hive: 创建外部表
    Hive-->>HDFS: 创建数据存储位置
    User->>Hive: 插入数据
    User->>Hive: 导出数据
    Hive->>HDFS: 写入导出数据
    User->>HDFS: 检查导出结果