0. 前言
0.1 浅谈维度建模
维度建模主要面向分析场景，分为维度表和事实表，是数据仓库中最常用的数据建模技术之一，建模过程和关系型数据库的建表很像，下图中，商家ID、产品ID、时间ID就是不同的维度列，而订单额就是度量值，维度+度量值=事实表。每个维度列同时也有自己的维度表。
那么基于以上，有如下两种数据分析模型。
0.2 数据分析模型
1. 数据仓库
1.1 何为数据仓库
1.2 数据仓库特征
1.3 数据仓库和数据库的区别
1.4 为什么不直接用业务平台的数据而要建设数仓？
1.5 以银行业务为例
参考博客：数据仓库系列 1：什么是数据仓库,它与传统数据库有什么不同?-CSDN博客
