近日阿里发布了《开源大数据热力报告2022》报告，分析近年来大数据项目的发展趋势。
在这当中听到了太多熟悉的名字，Kibana，Grafana，ClickHouse，Spark，Airflow，Flink，Superset，Kafka，Metabase，DolphinScheduler，Iceberg，Hudi，Datahub，SeaTunnel等等。
有很多是我已经研究写了教程，也有一些是正准备研究的。当然也有一些没有使用过的，有机会可以研究一下。
报告分享给大家，PDF版本可以后台回复“开源大数据热力报告2022”领取。
或者加群领取。
内容如下：
为了将我之前写作的文章，还有积累的资料留下来。去年的时候，我申请了知识星球《大数据流动资料库》。包括我写作文章的PDF版本和收集的资料都会上传到这里，包括未来付出较多时间整理的付费文章，我也会同步到这里。
