Python 判断经纬度点在国内
引言
在地理信息系统中，经纬度是用来表示地球上一个点的位置的坐标。在许多应用场景中，我们需要判断一个经纬度点是否在国内。本文将介绍如何使用 Python 来判断经纬度点是否在中国范围内，并给出具体的代码示例。
了解经纬度
在开始之前，我们先了解一下经纬度的概念和表示方法。
经度是指地球表面上东西方向的角度，以子午线为基准，从0度到180度。由于地球是个球体，所以经度的范围是-180度到180度。
纬度是指地球表面上南北方向的角度，以赤道为基准，从0度到90度。纬度的范围是-90度到90度。
经纬度通常用度（degree）来表示，例如北京的经纬度是 39.9 度北纬，116.4 度东经。
判断经纬度点是否在中国范围内
根据经纬度点是否在国内的判断方法，可以使用以下算法：
- 检查经度是否在中国的经度范围内，即判断经度是否在 73.66 度到 135.05 度之间。
- 检查纬度是否在中国的纬度范围内，即判断纬度是否在 3.86 度到 53.55 度之间。
如果经纬度同时满足以上两个条件，则判断该经纬度点在中国范围内。
下面是使用 Python 实现上述算法的示例代码：
def is_in_china(latitude, longitude):
if longitude >= 73.66 and longitude <= 135.05 and latitude >= 3.86 and latitude <= 53.55:
return True
else:
return False
latitude = 39.9
longitude = 116.4
if is_in_china(latitude, longitude):
print("该经纬度点在中国范围内")
else:
print("该经纬度点不在中国范围内")
上述代码中，is_in_china 函数接受经度和纬度作为参数，判断经纬度点是否在中国范围内，并返回 True 或 False。然后我们给定一个经纬度点，通过调用 is_in_china 函数来判断该点是否在中国范围内，并打印相应的结果。
进一步优化
上述代码实现了简单的判断逻辑，但在实际应用中，可能需要更高精度的判断，或者判断点是否在其他区域范围内。可以使用更复杂的算法和数据来实现更准确的判断。
一个常用的方法是使用地理信息系统的数据来判断点是否在特定区域范围内。例如，可以使用中国地理边界的数据来判断经纬度点是否在中国范围内。
在 Python 中，常用的地理信息系统库是 geopandas 和 shapely。这些库提供了各种地理信息处理和分析的功能，包括判断点是否在多边形范围内。
下面是使用 geopandas 和 shapely 库来判断经纬度点是否在中国范围内的示例代码：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
# 读取中国地理边界数据
china = gpd.read_file("china_boundary.geojson")
# 创建经纬度点对象
point = Point(116.4, 39.9)
# 判断点是否在中国范围内
if china.geometry.contains(point).any():
print("该经纬度点在中国范围内")
else:
print("该经纬度点不在中国范围内")
上述代码中，我们首先使用 geopandas 库读取中国地理边界的数据，然后创建一个经纬度点对象，最后通过调用 contains 方法来判断点是否在中国范围
