LeetCode 350. 两个数组的交集 II

​​350. 两个数组的交集 II​​

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给你两个整数数组 ​​nums1​​​ 和 ​​nums2​​ ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

提示：

• ​​1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000​​
• ​​0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000​​

进阶：

• 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
• 如果 ​​nums1​​​ 的大小比 ​​nums2​​ 小，哪种方法更优？
• 如果 ​​nums2​​ 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

二、方法一

哈希表，先存储数组长度短，减少空间，然后对第一个数组进行计数存储，然后遍历第二个数组获取交集，拿出来一个次数减一，最后便得到交集

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        if (nums1.length > nums2.length) {
            intersect(nums2, nums1);
        }
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums1) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        int index = 0;
        int[] arr = new int[nums1.length];
        for (int num : nums2) {
            int cur = map.getOrDefault(num, 0);
            if (cur > 0) {
                arr[index++] = num;
                cur--;
                if (cur > 0) {
                    map.put(num, cur);
                } else {        
                    map.remove(num);
                }
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(arr, 0, index);

    }
}

• 时间复杂度：O(m+n)，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。需要遍历两个数组并对哈希表进行操作，哈希表操作的时间复杂度是 O(1)，因此总时间复杂度与两个数组的长度和呈线性关系。
• 空间复杂度：O(min(m,n))，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。对较短的数组进行哈希表的操作，哈希表的大小不会超过较短的数组的长度。为返回值创建一个数组 arr，其长度为较短的数组的长度。

三、方法二

先对两个数组进行排序，然后定义两个指针，如果当前两个数不相等，则向右移动较小的指针，如果相等则添加元素，并同时右移两个指针

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        int[] res = new int[Math.min(nums1.length, nums2.length)];
        int index = 0;
        int l = 0;
        int r = 0;
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        while (l < nums1.length && r < nums2.length) {
            if (nums1[l] > nums2[r]) {
                r++;
            } else if (nums1[l] < nums2[r]) {
                l++;
            } else {
                res[index++] = nums1[l];
                l++;
                r++;
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(res, 0, index);

    }
}

• 时间复杂度：O(mlogm+nlogn)，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。对两个数组进行排序的时间复杂度是 O*(mlogm+nlogn)，遍历两个数组的时间复杂度是 O(m+n)，因此总时间复杂度是 O(mlogm+nlog*n)。
• 空间复杂度：O(min(m,n))，其中 m*和 n分别是两个数组的长度。为返回值创建一个数组 res，其长度为较短的数组的长度。