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RT-Thread Smart Win10 64位下编译环境的搭建


前言

  • 最近想入手:RT-Thread Smart 操作系统,当前的Keil MDK5、RT-Thread Studio好像不能直接编译,所以先按照官方的指导,搭建一个gcc 的交叉编译环境出来

工程演示

  • 这里搭建基于 ARM的 ​​ART-Pi-smart​​​ 开发板的编译环境,像RISC-V的,只需要更改​​gcc交叉工具链​​ 类型即可
  • Windows下设置 ​​gcc 交叉编译环境​​​,我之前的做法是直接设置系统的【环境变量】,也就是把​​gcc工具​​的可执行的路径,添加到系统环境变量里面,这样保证系统重启后,设置的依旧生效

rt-smart

  • 编译rt-smart,可以简单的分为编译内核、编译用户的应用程序两个部分,windows下默认使用​​scons​​​编译,这个​​scons​​ 可以使用RT-Thread 的ENV工具
  • 直接编译rt-smart,会提示找不到工具链

下载工具链

  • 通过查看工程根目录下的:​​smart-env.bat​​​ 脚本,发现默认需要把​​gcc 的交叉工具​​​放在:​​\tools\gnu_gcc​​目录下
  • 或者需要改这个脚本,设置好路径,可以先这么设置

@set RTT_CC=gcc
@set RTT_EXEC_PATH=%cd%\tools\gnu_gcc\arm-linux-musleabi_for_i686-w64-mingw32\bin
@set RTT_CC_PREFIX=arm-linux-musleabi-
@set PATH=%RTT_EXEC_PATH%;%ENV_ROOT%\tools\gnu_gcc\arm_gcc\mingw\bin;%PATH%

  • 可以使用脚本下载工具链,进入:​​ART-Pi-smart\tools​​​目录,执行python 脚本:
    ​​​python get_toolchain.py​​,这个脚本会自动把gcc 交叉编译工具下载到指定的位置

设置环境变量

  • 运行 ​​smart-env.bat​​​ 脚本即可,使用:RT-Thread ENV工具,​​./smart-env.bat​

编译

  • 编译前,最好清理一下工程:ENV工具:​​scons --clean​
  • 编译方法:ENV 工具:​​scons​​,后面可以加个PC CPU的线程数量,加快编译,如:​​scons -j6​

编译产物

  • 默认是elf文件,当然使用 gcc 的其他工具,可以生成 bin文件,当前rt-smart 通过载入 elf 文件,运行用户的应用程序

RT-Thread Smart Win10 64位下编译环境的搭建_环境变量

RT-Thread Smart Win10 64位下编译环境的搭建_windows_02

  • 编译rt-smart 内核与用户的应用,都可以在ENV 工具下,直接使用 ​​scons​​ 编译

小结

  • 初步了解rt-smart,可能会走一些弯路,然后再【峰回路转】,这样收获可能会更多
  • 学习研究任何一个操作系统,如RT-Thread、zephyr、Linux,都需要不断的折腾编译、开发、调试环境,熟悉各个脚本,了解Windows下、Linux环境下的开发方法
  • 后面继续研究如何使用VS Code 或 RT-Thread Studio,编译rt-smart,毕竟借助IDE开发嵌入式软件,会方便很多


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