之前我们了解了实现线程范围内数据共享的机制，接下来我们
可以使用JDK5提供的ThreadLocal类，来实现线程范围内数据共享。
ThreadLocal类其实就类似于我们上一次创建的Map。
我们创建一个测试类，来使用ThreadLocal类实现线程范围内数据共享:
我们的类A和类B每次都从线程中获取data值打印，为了保证每次打印的数据是该线程的数据，
类A和类B的数据都从ThreadLocal中获取。
package cn.edu.hpu.test;
import java.util.Random;
public class ThreadTest7 {
private static Random dandom=new Random();
private static ThreadLocal<Integer> x=new ThreadLocal<Integer>();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable(){
public void run() {
int data=dandom.nextInt();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+"放入数据:"+data);
x.set(data);
new A().get();
new B().get();
}
}).start();
}
}
static class A{
public void get(){
System.out.println("A 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+x.get());
}
}
static class B{
public void get(){
System.out.println("B 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+x.get());
}
}
}
结果:
实现了每个线程中的数据共享在每个线程自己的范围内。线程之间的数据不会混杂在一起。
如果有N个变量需要做到线程范围内数据共享，应该如何做到？
一个ThreadLocal只能放一个变量，我们可以使用多个ThreadLocal来实现，
如果共享的数据量过大，我们就把这些数据放在一个对象中，然后在ThreadLocal中
存储这一个对象。
package cn.edu.hpu.test;
import java.util.Random;
public class ThreadTest7 {
private static Random dandom=new Random();
private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> MyThreadScopeData=new ThreadLocal<MyThreadScopeData>();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable(){
public void run() {
int data=dandom.nextInt();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+"放入数据:"+data);
MyThreadScopeData ScopeData=new MyThreadScopeData();
ScopeData.setName("name"+data);
ScopeData.setAge(data);
MyThreadScopeData.set(ScopeData);
new A().get();
new B().get();
}
}).start();
}
}
static class A{
public void get(){
System.out.println("A 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+MyThreadScopeData.get().getName()
+MyThreadScopeData.get().getAge());
}
}
static class B{
public void get(){
System.out.println("A 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+MyThreadScopeData.get().getName()
+MyThreadScopeData.get().getAge());
}
}
}
class MyThreadScopeData{
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
结果:
这样就可以在线程范围内共享N中数据了。
上面的设计其实不够好，但是要设计更加优雅一点，不要看到我们使用ThreadLocal的痕迹:
package cn.edu.hpu.test;
import java.util.Random;
public class ThreadTest7 {
private static Random dandom=new Random();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable(){
public void run() {
int data=dandom.nextInt();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+"放入数据:"+data);
MyThreadScopeData.getThreadInstance().setName("name"+data);
MyThreadScopeData.getThreadInstance().setAge(data);
new A().get();
new B().get();
}
}).start();
}
}
static class A{
public void get(){
System.out.println("A 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+MyThreadScopeData.getThreadInstance().getName()
+MyThreadScopeData.getThreadInstance().getAge());
}
}
static class B{
public void get(){
System.out.println("A 从"+Thread.currentThread().getName()
+"中取的数据:"+MyThreadScopeData.getThreadInstance().getName()
+MyThreadScopeData.getThreadInstance().getAge());
}
}
}
class MyThreadScopeData{
private MyThreadScopeData(){}
public static MyThreadScopeData getThreadInstance(){
MyThreadScopeData instance=map.get();
if(instance==null){
instance=new MyThreadScopeData();
map.set(instance);
}
return instance;
}
private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> map =new ThreadLocal<MyThreadScopeData>();
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
这里，我们调用MyThreadScopeData的getThreadInstance方法，就可以取得
与当前线程相关的实例对象。
虽然线程结束后也可以自动释放相关的ThreadLocal变量，但是为了优化内存，
我们的ThreadLocal要在线程结束的时候注销，可以调用ThreadLocal.clear()方法。
