关于MySQL慢查询的日汇报与分析，通常包括以下几个步骤：
配置慢查询日志
确保在MySQL配置文件(my.cnf或my.ini)中启用了慢查询日志功能。
设置slow_query_log = ON。
设置long_query_time为一个合适的阈值，比如1秒或更小，以便捕捉所有可能影响性能的查询。
指定慢查询日志文件的位置和名称。
收集慢查询日志
MySQL会自动将所有超过long_query_time阈值的SQL语句记录到指定的慢查询日志文件中。
分析慢查询日志
使用工具如mysqldumpslow或者第三方工具如pt-query-digest（Percona Toolkit的一部分）来解析慢查询日志。
这些工具可以帮助统计重复出现的慢查询，以及它们的平均执行时间、执行次数等信息。
优化慢查询
根据慢查询报告，分析SQL语句是否可以优化，例如：
检查是否有全表扫描或索引未被利用。
确认JOIN操作是否合理，是否可以减少JOIN的数量。
查看是否存在冗余的子查询或复杂的嵌套查询。
调整表结构或添加适当的索引。
定期监控与调整
定期检查慢查询日志，并根据数据库的使用情况调整long_query_time阈值。
监控数据库性能，确保优化措施有效。
对于每日汇报，你可以自动化这个过程，例如使用脚本每天定时收集慢查询日志并发送邮件给DBA或开发团队。邮件中应包含慢查询的统计信息和建议的优化方案。
如果你提供的字符串06a81d528134b0a0f9b8f7ea3fbf2321是慢查询日志文件中的一个特定查询的标识符或哈希值，那么你需要查找对应的慢查询日志条目进行详细的分析。这通常涉及到从慢查询日志文件中搜索该标识符，并查看相关的SQL语句及其执行详情。如果需要进一步的帮助，可以提供更多的上下文或具体的慢查询日志内容。
