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分布式多进程


# 1、master注册2个队列到网络上

import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
# 发送任务的队列:
task_queue = queue.Queue()
# 接收结果的队列:
result_queue = queue.Queue()
# 从 BaseManager 继承的 QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass
# 把两个 Queue 都注册到网络上, callable 参数关联了 Queue 对象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda:result_queue)
# 绑定端口 5000, 设置验证码'abc':
manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
# 启动 Queue:
manager.start()

# 获得通过网络访问的 Queue 对象:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
# 放几个任务进去:
for i in range(10):
n = random.randint(0, 10000)
print('Put task %d...' % n)
task.put(n)
# 从 result 队列读取结果:
print('Try get results...')
for i in range(10):
r = result.get(timeout=10)
print('Result: %s' % r)
# 关闭:
manager.shutdown()
print('master exit.')



# 2、worker:其他服务器连接此队列
import time,queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
# 创建类似的 QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
pass
# 由于这个 QueueManager 只从网络上获取 Queue,所以注册时只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')
# 连接到服务器,也就是运行 task_master.py 的机器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和验证码注意保持与 task_master.py 设置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 从网络连接:
m.connect()
# 获取 Queue 的对象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 从 task 队列取任务,并把结果写入 result 队列:
for i in range(10):
try:
n = task.get(timeout=1)
print('run task %d * %d...' % (n, n))
r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
time.sleep(1)
result.put(r)
except queue.Empty:
print('task queue is empty.')
# 处理结束:
print('worker exit.')

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