一、题意
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
进阶:
如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
二、解法
解法一:
双指针
子序列只要保证在t中,s中字符相对顺序不变就行了。
遍历t,与s[j]比较,若相等,j++,若不相等,继续遍历t。直到j>=s.size()或者遍历完t。
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
解法二:
动态规划
用dp数组进行预处理,类似kmp的next数组
dp[i][j]代表从i开始出现j字符的位置:
若t[i]==j,为i
t[i]!=j,由dp[i+1][j]决定
时间复杂度:
O
(
n
∗
26
+
m
)
O(n*26+m)
O(n∗26+m)
空间复杂度:
O
(
n
∗
26
)
O(n*26)
O(n∗26)
三、代码
解法一:
bool isSubsequence(string s, string t) {
int n = t.length();
int m = s.length();
if(n==m&&n==0){
return 1;
}
int flag=0;
int len=0;
for(int i=0;i<n;i++){
if(t[i]==s[len]){
len++;
}
if(len>=m){
flag =1;
break;
}
}
return flag;
}
解法二:
bool isSubsequence(string s, string t) {
int n = t.length();
int m = s.length();
vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(26));
for(int j=0;j<26;j++){
dp[n][j]=n;
}
for(int i=n-1;i>=0;i--){
for(int j=0;j<26;j++){
if(t[i]==j+'a'){
dp[i][j]=i;
}
else{
dp[i][j]=dp[i+1][j];
}
}
}
int len=0;
for(int i=0;i<m;i++){
if(dp[len][s[i]-'a']==n){
return false;
}
len=dp[len][s[i]-'a']+1;
}
return true;
}