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1 写在前面
- 安装之前一定要注意兼容问题，千万不能简单的
pip install ** - 一定要查看一下兼容的版本
2 安装顺序
- 一般采用
tensorflow -> matplotlib -> seaborn -> skleran的顺序，就不需要另外安装pandas和numpy的依赖库，因为都在上面的安装过程中安装好了
3 兼容
TenTorch
python 3.7
tensorflow 2.3.0
keras 2.4.3
numoy 1.16.0
matplotlib 2.2.3（会下载最新的numpy，卸掉装1.16.0版本就可以）
numpy 16.0
scikit-laern 0.23.2（同时安装joblib1.1.0 threadpoolctl 3.1.0）
