1. redis持久化？

把Redis内存中的临时数据写入到磁盘中，永久的保存下来，以免数据丢失

2. 持久化方式

1. RDB：基于快照的方式，触发RDB机制后，就会把数据写入到一个在当前目录下名为dump.rdb的文件中，存储的是二进制数据
2. AOF：基于日志的方式，redis会把发生变化的key的命令以日志的形式保存到一个文件中，文件会越来越大，大到一定时候，文件需要被重写【要对文件进行压缩】，压缩后的格式跟dump.rdb文件是一致，使用的是二进制存储
3. 混合持久化：同时开启了RDB和AOF

3. RDB和AOF的选择？

1. RDB：dump.rdb 文件小【因为存储的是二进制】，如果追求性能，对数据安全要求不高，可以选择RDB
2. AOF：appendonly.aof 文件大【因为在没重写前，使用的是命令存储】，如果开启AOF，会优加载appendonly.aof，且读取效率比较高，如果性能和安全双追求，那么选择混合持久化【开启AOF，RDB开不开都行】

4. 全量复制与增量赋值？

1. 全量复制：从节点通过RDB把主节点数据全部接收， 并写入到自己内存中。如果中间断掉了，那么重连后，会续传
2. 增量复制：从节点跟主节点之间如果断开了，再次连接上的时候，就会执行增量复制，是把主节点新增加的数据接收并写入到内存中，而不是把全部数据再接收一遍。

5. 哨兵机制

1. 在主从架构中，主节点负责读写，从节点只负责读，如果主节点宕机了，那么整个Redis架构就不能执行写操作了，哨兵机制解决此问题
2. 主节点宕机，哨兵1监听到，通知哨兵2、3，让其与主节点通信
3. 若确定主节点挂了，采取投票策略（谁的数据多，谁当主节点），选出主节点

6. Redis的淘汰策略

当Redis 内存达到一定程度时，会对内存进行优化，以此来满足能够存入新的数据。

7. Redis在什么时候会使用淘汰策略？

1. 惰性删除：当读取一个key，发现这个key已经过期了，那么redis会去删除这个key
2. 主动删除：redis会执行一个后台线程，在一定时间范围内根据淘汰策略（可能删除没过期的key）去删除key

8. redis如何选择要删除的key

1. 可以指定删除的基数，默认值是5
2. 根据淘汰策略，把redis的key分为5个一组，然后在5个key找到要删除的key，然后把它删掉

9. 穿透及解决？

1. 查询一个缓存跟数据库都不存在的数据，最终一定要去访问数据库
2. 解决方案：
   1. 如果数据库没有，就放一个无用的对象到缓存中，并设置过期时间
   2. 布隆过滤器：查询时，通过布隆过滤器经过多个无偏hash函数对key进行计算，并对位数组长度取模，找到对应索引的值，判断是否至少有一个为0，那么就可以判断该key在缓存中一定不存在。那么如果都是1，也不代表在缓存一定存在，只是有可能存在。

10. 击穿【失效】及解决？

1. 同一时间点，缓存中有大量的key过期了，那么在这个时间节点，如果有很多的请求同时访问缓存时，发现缓存并没有数据，则会直接访问数据库，感觉就像缓存被击穿了
2. 解决：
   1. 热点数据永不过期
   2. 不同的key设置过期时间+随机数

11. 雪崩及解决？

1. 缓存由于某些原因，导致在某个时间点不可用，那么这个时间点的所有请求都会直接打到数据库，可能会造成数据库宕机
2. 解决：集群、快速失败的熔断策略