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如何实现python统计各个分数段的人数的具体操作步骤

_刘彦辉 2023-07-13 阅读 84

Python统计各个分数段的人数教程

概述

在本教程中,我将向你展示如何使用Python编写代码来统计各个分数段的人数。我们将使用Python的基本数据结构和流程控制语句,以及一些统计和数据处理的库来完成这个任务。

步骤

以下是实现这个任务的步骤:

步骤 描述
步骤 1 读取学生分数数据
步骤 2 定义分数段
步骤 3 统计每个分数段的人数
步骤 4 打印每个分数段的人数

步骤 1: 读取学生分数数据

首先,我们需要从某个地方获取学生的分数数据。这个数据可以是一个文件,一个数据库或者任何存储学生分数的数据源。在这个例子中,我们将使用一个包含学生分数的列表来模拟这个数据。

# 假设这是学生分数的列表
scores = [85, 92, 78, 90, 89, 92, 87, 80, 95, 88]

步骤 2: 定义分数段

接下来,我们需要定义不同的分数段。这些分数段可以根据实际需求进行调整。在这个例子中,我们将使用以下分数段:

  • 60分以下: 不及格
  • 60-69分: 及格
  • 70-79分: 良好
  • 80-89分: 优秀
  • 90分以上: 卓越
# 定义分数段的上限
score_ranges = {
    "不及格": 60,
    "及格": 70,
    "良好": 80,
    "优秀": 90
}

# 添加一个特殊的分数段上限: 卓越
score_ranges["卓越"] = float("inf")

步骤 3: 统计每个分数段的人数

现在我们需要编写代码来统计每个分数段的人数。我们将使用一个字典来存储每个分数段的人数。

# 初始化一个字典来存储每个分数段的人数
score_counts = {
    "不及格": 0,
    "及格": 0,
    "良好": 0,
    "优秀": 0,
    "卓越": 0
}

# 遍历每个学生的分数,并将其添加到相应的分数段中
for score in scores:
    for range_name, range_upper in score_ranges.items():
        if score < range_upper:
            score_counts[range_name] += 1
            break

步骤 4: 打印每个分数段的人数

最后,我们将打印每个分数段的人数。

# 遍历每个分数段,打印对应的人数
for range_name, count in score_counts.items():
    print(f"{range_name}: {count}")

完整代码

以下是完整的代码:

# 假设这是学生分数的列表
scores = [85, 92, 78, 90, 89, 92, 87, 80, 95, 88]

# 定义分数段的上限
score_ranges = {
    "不及格": 60,
    "及格": 70,
    "良好": 80,
    "优秀": 90
}

# 添加一个特殊的分数段上限: 卓越
score_ranges["卓越"] = float("inf")

# 初始化一个字典来存储每个分数段的人数
score_counts = {
    "不及格": 0,
    "及格": 0,
    "良好": 0,
    "优秀": 0,
    "卓越": 0
}

# 遍历每个学生的分数,并将其添加到相应的分数段中
for score in scores:
    for range_name, range_upper in score_ranges.items():
        if score < range_upper:
            score_counts[range_name]
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