Python namedtuple 命名元组

namedtuple 是具有名称的元组, 与普通元组一样, namedtuple 是不可变容器, 支持整数索引访问其中的元素, 但 namedtuple 还可以通过属性访问元素

创建 namedtuple 数据类型

from collections import namedtuple

# 方式一
Book = namedtuple("Book", ["name", "author"])

# 方式二
Book = namedtuple("Book", "name author")

namedtuple 工厂函数第一个参数是该数据类型的名称, 第二个参数指定了其包含元素的属性名称, 可以简单地理解为字段名, 创建新类型的同时会自动生成文档字符串和 __repr__ 方法

# 该数据类型的名称
>>> Book.__name__
'Book'
# 该数据类型的文档
>>> Book.__doc__
'Book(name, author)'

Book 类型不仅包含全部普通元组的功能, 还能通过属性的方式访问

# 初始化
>>> r = Book("红楼梦", "曹雪芹 高鹗")

# 通过属性访问元素
>>> r.name
'红楼梦'
>>> r.author
'曹雪芹 高鹗'

# 通过索引访问元素
>>> r[0]
'红楼梦'
>>> r[1]
'曹雪芹 高鹗'

# Book 类型自动实现了 __repr__ (直接在交互式环境输出变量,调用的是 __repr__ 方法)
>>> r
Book(name='红楼梦', author='曹雪芹 高鹗')

# 解构赋值
>>> name, author = r
>>> name
'红楼梦'
>>> author
'曹雪芹 高鹗'

# 元组解包
>>> print(*r)
红楼梦 曹雪芹 高鹗

# Book 数据不可变, 试图修改会抛异常
>>> book.name = "西游记"
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [22], in <cell line: 1>()
----> 1 book.name = "西游记"

NameError: name 'book' is not defined

namedtuple 内置了一些以下划线开头的属性和方法

# 查看所有字段名称
>>> r._fields
('name', 'author')

# 转为字典(这个厉害)
>>> r._asdict()
{'name': '红楼梦', 'author': '曹雪芹 高鹗'}

# 替换字段的值, 生成新的数据, 注意这里使用了浅拷贝
>>> r_2 = r._replace(author='曹雪芹')
>>> r_2
Book(name='红楼梦', author='曹雪芹')

# 另一种初始化方式
>>> w = Book._make(['西游记', '吴承恩'])
>>> w
Book(name='西游记', author='吴承恩')