面向对象三大特性
- 封装根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
- 继承实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写
- 多态不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度
1) 继承的语法
class 类名(父类名):
pass
- 子类继承自父类，可以直接享受父类中已经封装好的方法，不需要再次开发
- 子类中应该根据职责，封装子类特有的属性和方法
2) 专业术语
-
Dog 类是Animal 类的子类，Animal 类是Dog 类的父类，Dog 类从Animal 类继承 -
Dog 类是Animal 类的派生类，Animal 类是Dog 类的基类，Dog 类从Animal 类派生
3) 继承的传递性
-
C 类从B 类继承，B 类又从A 类继承 - 那么
C 类就具有B 类和A 类的所有属性和方法
子类 拥有 父类 以及 父类的父类 中封装的所有 属性 和 方法
1.2 方法的重写
- 子类拥有父类的所有方法和属性
- 子类继承自父类，可以直接享受父类中已经封装好的方法，不需要再次开发
重写 父类方法有两种情况：
- 覆盖父类的方法
- 对父类方法进行扩展
1) 覆盖父类的方法
- 如果在开发中，父类的方法实现和子类的方法实现，完全不同
- 就可以使用覆盖的方式，在子类中重新编写父类的方法实现
具体的实现方式，就相当于在 子类中 定义了一个 和父类同名的方法并且实现
重写之后，在运行时，只会调用 子类中重写的方法，而不再会调用 父类封装的方法
2) 对父类方法进行 扩展
- 如果在开发中，子类的方法实现中包含父类的方法实现
- 父类原本封装的方法实现是子类方法的一部分
- 就可以使用扩展的方式
- 在子类中重写父类的方法
- 在需要的位置使用
super().父类方法 来调用父类方法的执行 - 代码其他的位置针对子类的需求，编写子类特有的代码实现
关于 super
- 在
Python 中super 是一个特殊的类 -
super() 就是使用super 类创建出来的对象 - 最常使用的场景就是在重写父类方法时，调用在父类中封装的方法实现
调用父类方法的另外一种方式（知道）
在 Python 2.x 时，如果需要调用父类的方法，还可以使用以下方式：
父类名.方法(self)
- 这种方式，目前在
Python 3.x 还支持这种方式 - 这种方法不推荐使用，因为一旦父类发生变化，方法调用位置的类名同样需要修改
02. 多继承
概念
- 子类可以拥有多个父类，并且具有所有父类的属性和方法
- 例如：孩子会继承自己父亲和母亲的特性
语法
class 子类名(父类名1, 父类名2...)
pass
2.1 多继承的使用注意事项
- 如果不同的父类中存在同名的方法，子类对象在调用方法时，会调用哪一个父类中的方法呢？
- 答：会按继承顺序执行方法
Python 中的 MRO —— 方法搜索顺序
-
Python 中针对类提供了一个内置属性__mro__ 可以查看方法搜索顺序 - MRO 是
method resolution order，主要用于在多继承时判断 方法、属性 的调用 路径
print(C.__mro__)
输出结果
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
- 在搜索方法时，是按照
__mro__ 的输出结果从左至右的顺序查找的 - 如果在当前类中找到方法，就直接执行，不再搜索
- 如果没有找到，就查找下一个类中是否有对应的方法，如果找到，就直接执行，不再搜索
- 如果找到最后一个类，还没有找到方法，程序报错
2.2 新式类与旧式（经典）类
object 是 Python 为所有对象提供的 基类，提供有一些内置的属性和方法，可以使用 dir 函数查看
- 新式类：以
object 为基类的类，推荐使用 - 经典类：不以
object 为基类的类，不推荐使用 - 在
Python 3.x 中定义类时，如果没有指定父类，会 默认使用 object 作为该类的 基类 —— Python 3.x 中定义的类都是 新式类 - 在
Python 2.x 中定义类时，如果没有指定父类，则不会以 object 作为 基类
新式类 和 经典类 在多继承时 —— 会影响到方法的搜索顺序
为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行！
今后在定义类时，如果没有父类，建议统一继承自 object
class 类名(object):
pass
