0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Flask数据的增删改查(CRUD)

穆风1818 2022-07-12 阅读 54

数据的查询

all():查询全部的数据,其结果是一个列表,每一个元素都是一个对象
students = Student.query.all()

过滤查询:
第一种:filter,结果是baseQuery objects,
过滤条件的格式:对象.属性==值
studnets = Student.query.filter(Student.id==1)
第二种:filter_by,结果是baseQuery objects,可以进行遍历
students = Student.query.filter_by(id=1)
第三种:原生sql查询id=1的信息,结果是一个可以遍历的对象
sql = 'select * from student where id=1;'
students = db.session.execute(sql)

模糊查询:
语法:filter(模型名.属性.运算符('xx'))
运算符:
contains:包含
startswith:以什么开始
endswith:以什么结束
in_:在范围内
like:模糊
__gt__: 大于
__ge__:大于等于
__lt__:小于
__le__:小于等于

例子:
# 模糊查询,查询姓名中包含小花的学生信息
# django中filter(s_name__contains='小花')
students = Student.query.filter(Student.s_name.contains('小花'))

# 以什么开始
students = Student.query.filter(Student.s_name.startswith('小'))

# 以什么结束
students = Student.query.filter(Student.s_name.endswith('1'))

# 查询年龄大于等于16的学生信息
students = Student.query.filter(Student.s_age.__gt__(15))

# 查询id在10到20之间的学生的学生信息
students = Student.query.filter(Student.s_age.in_([10,11,12]))
# 查询年龄小于17的学生信息
Student.query.filter(Student.s_age < 17)
students = Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))

# 模糊查询,使用like,查询姓名中第二位为花的学生信息
# like '_花%',_代表必须有一个数据,%任何数据
students = Student.query.filter(Student.s_name.like('_花%'))


筛选:

offset()
# 跳过3个数据
stus = Student.query.offset(3)

limit()
# 跳过3个数据,查询5个信息
stus = Student.query.offset(3).limit(5)

order_by()
# 按照id降序,升序
students = Student.query.order_by('id')
students = Student.query.order_by('-id')

students = Student.query.order_by(desc('id'))
students = Student.query.order_by(asc('id'))

students = Student.query.order_by('id desc')
students = Student.query.order_by('id asc')

get()
#使用get,获取id=1的学生对象,get()默认接收id
# 拿不到值不会报错,返回空
students = Student.query.get(4)

first()
# 获取年龄最大的一个
stus = Student.query.order_by('-s_age').first()


逻辑运算

and_
filter(and_(条件),条件…)


or_
filter(or_(条件),条件…)


not_
filter(not_(条件),条件…)

例子:
and_
students = Student.query.filter(Student.s_age==16,
Student.s_name.contains('花'))

students = Student.query.filter(and_(Student.s_age==16,
Student.s_name.contains('花')))

not_
students = Student.query.filter(or_(Student.s_age==16,
Student.s_name.contains('花')))
or_
students = Student.query.filter(not_(Student.s_age==16),
Student.s_name.contains('花'))



注意:
1. fliter和filter_by的结果可遍历
2. 可以通过对其结果使用all()方法将其转换成一个列表或者first()转换成objects对象。
3. all()获得的是列表,列表没有first()方法
4. fliter和filter_by有flrst()方法,没有last方法

 

数据的添加

在flask中修改数据后需要添加事务和提交事务

事务: 完整,一致,持久,原子
第一种:保存数据
将数据放入缓存
db.session.add(stu)
将缓存中的数据提交
db.session.commit()

在学生表中添加数据

@blue.route('/createstu/')
def create_stu():
s = Student()
s.s_name = '小花'
s.s_age = 19

db.session.add(s)
db.session.commit()

return '添加成功'

提交事务,使用commit提交我们的添加数据的操作

批量创建数据

批量添加数据时可以使用add()、add_list()添加事务
add():
db.session.add_all(stu)
db.session.commit()
stu是一个对象


add_list():
db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
stus_list是一个列表,其每个元素都是一个对象

第一种

@app_blue.route('create_many_stu/',methods=['GET'])
def create_many_stu():
if request.method == 'GET':
stu = Student()
stus_list = []
for i in range(5):
stu = Student()
stu.s_name = '小花%s' % random.randrange(10, 1000)
stu.s_age = random.randint(10,20)
stus_list.append(stu)

db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
# db.session.add(stu)
# db.session.commit
return '批量创建'

db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
将列表中的数据统一添加到缓存区中,并提交

 

第二种

第二种:重写init

models中:

def __init__(self, name, age):
# 2,给对象赋值
self.s_name = name
self.s_age = age


views中:
@app_blue.route('create_many_stu_init/',methods=['GET'])
def create_many_stu():
if request.method == 'GET':
stus_list = []
for i in range(5):
stu = Student('小花%s' % random.randrange(10,1000), random.randint(10,20))
stus_list.append(stu)

db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()

# db.session.add(stu)
# db.session.commit
return '批量创建成功'

 

修改数据

思路:获取到需要修改的对象,通过对象.属性的方式将属性重新赋值,然后使用commit提交事务

 

写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=3).first()

students.s_name = '哈哈'

db.session.commit()

 

写法2

Student.query.filter_by(s_id=3).update({'s_name':'娃哈哈'})

db.session.commit()

 

删除数据

格式:db.session.delete(对象)
db.session.commit()

注意:在修改数据(增删改)中如果使用commit()的话,只会修改本地缓存中的数据,数据库中的数据不会更新。
必须使用:db.session.commit()

 

写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=2).first()
db.session.delete(students)
db.session.commit()

写法2

students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()
db.session.delete(students[0])
db.session.commit()

 

模型
和Django的区别:
a. 模型中不定义数据库的表名:
在django中默认表名为:'应用appming_模型名小写'
在flask中默认的表名为:模型名的小写
b. 主键自增字段:
django中会默认创建自增的主键id
flask中需要手动创建自增的id: id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
c.查询所有数据的结果all()
在django结果中查询的结果是QuerySet
在flask中查询结果是List
d.查询满足条件的数据的结果,filter()
在django查询结果是QuerySet
在flask中查询结果是baseQuery objects

 

 

举报

相关推荐

0 条评论