一、多表查询

1.联合查询

在这里插入代码片

2.连接查询

（1）交叉连接

cross join用于连接两个要查询的表。
产生的结果是笛卡尔积，无实际应用意义。

select 查询字段 from 表1 [as 表1别名] cross join 表2 [as 表2别名];
#[]表示可加可不加
#查询字段可以为”别名.字段名“
#cross join可以用,代替

（2）内连接

根据匹配条件，返回表1和表2匹配成功的记录。

select 查询字段 from 表;
[inner] join 表2 on 匹配条件;
#[]表示可写可不写
#不设置on则与cross join等价，此时用where，但是在数据量很大的情况下会浪费性能

自连接：相互连接的表在物理上为同一个表，逻辑上分为两个表。

select distinct 字段1,字段2 from 表 别名1 join 表 别名2 on 匹配条件;

(3)左外连接

返回连接关键字左表中所有的记录，以及右表中符合连接条件的记录（左表的记录在右表没有匹配的记录的话，右表对应处显示NULL）

select 查询字段 from 表1 left [outer] join 表2 on 匹配条件

(4)右外连接

二、子查询

1.子查询分类

（1）标量子查询

where 条件判断 {=|<>} (select 字段名 from 数据源 [where][group by][having][order by][limit]);
#{=|<>}的意思是条件判断可以使用”=“或者”<>“

（2）列子查询

where 条件判断 {in|not in} (select 字段名 from 数据源 [where][group by][having][order by][limit]);
#{in|not in}的意思是可以利用比较运算函数in()或者not in()

（3）行子查询

运算符的行比较

（4）表子查询

select 字段列表 from (select语句)[as] 别名 [where][group by][having][order by][limit];
#必须设置别名
#from后的数据源都是表名 

2.子查询关键字

（1）带exists关键字的子查询

判断子查询语句是否有返回的结果，存在返回1，不存在返回0

where exists(子查询语句);

（2）带any关键字的子查询

（3）带all关键字的子查询

全部符合判断条件返回1，否则返回0

where 表达式 比较运算符 all(子查询语句);