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一、本文介绍

本文记录的是利用ACmix改进YOLOv11检测模型，卷积和自注意力是两种强大的表示学习技术，本文利用两者之间潜在的紧密关系，进行二次创新，实现优势互补，减少冗余，通过实验证明，实现模型有效涨点。

文章目录

• 一、本文介绍
• 二、ACmix介绍
• • 2.1 原理
  • • 2.1.1 卷积分解
    • 2.1.2 自注意力解释
    • 2.1.3 相似性及主导计算复杂度
  • 2.2 结构
  • 2.3 优势
• 三、ACmix的实现代码
• 四、添加步骤
• • 4.1 改进点1
  • 4.2 改进点2⭐
• 五、添加步骤
• • 5.1 修改ultralytics/nn/modules/block.py
  • 5.2 修改ultralytics/nn/modules/__init__.py
  • 5.3 修改ultralytics/nn/modules/tasks.py
• 六、yaml模型文件
• • 6.1 模型改进版本一
  • 6.2 模型改进版本二⭐
• 七、