二值化图像反转是一种图像处理技术，主要用于将二值化图像的像素值从0和1进行反转。在二值化图像中，像素值通常只有两个可能的值：0（黑色）和1（白色）。通过反转这些值，可以将图像中的黑白颜色对调。
以下是一个简单的Python示例，演示如何使用OpenCV库来实现二值化图像的反转：
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为灰度图
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 应用阈值处理，将图像二值化
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 反转二值化图像
inverted_image = cv2.bitwise_not(binary_image)
# 显示原图、二值化图像和反转后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.imshow('Inverted Binary Image', inverted_image)
# 等待按键事件
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先读取一张输入图像并将其转换为灰度图。然后，我们使用`cv2.threshold`函数对图像进行二值化处理。接着，我们使用`cv2.bitwise_not`函数对二值化图像进行反转。最后，我们使用`cv2.imshow`函数显示原图、二值化图像和反转后的图像。
请注意，这个示例假设您已经安装了OpenCV库。如果您还没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pip install opencv-python
```
