k8s 从零开始学习Metrics Server

动一下小手点一下赞。谢谢！ 你的赞就是我更新的动力。

作为一名经验丰富的开发者，你可能已经听说过Kubernetes Metrics Server，它是一个用于收集和存储Kubernetes集群中资源使用情况的工具。今天，我将会向你介绍如何实现Kubernetes Metrics Server。首先，让我们看一下整个过程的步骤：

步骤一：安装Metrics Server

首先，我们需要安装Metrics Server。Metrics Server可以通过kubernetes-sigs/metrics-server GitHub仓库中的yaml文件进行安装。

$ kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

步骤二：部署Metrics Server

安装完成后，我们需要部署Metrics Server。我们可以编辑Metrics Server的Deployment，确保它可以访问Kubernetes API服务器。

$ kubectl edit deployment metrics-server -n kube-system

找到spec.containers.command，添加以下参数：

- /metrics-server
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP

保存退出后，观察Metrics Server的部署情况：

$ kubectl get deployment metrics-server -n kube-system

步骤三：验证Metrics Server

最后，我们需要验证Metrics Server是否成功部署。我们可以通过执行以下命令来查看Metrics Server的资源使用情况：

$ kubectl top nodes
$ kubectl top pods
$ kubectl top deployments

如果能够看到节点、Pod和部署的资源使用情况，则说明Metrics Server已经成功部署。

通过以上步骤，你已经成功学习了如何在Kubernetes集群中实现Metrics Server。通过Metrics Server，你可以轻松地监控和优化你的Kubernetes集群的资源使用情况，让你的应用更加高效地运行起来。希望这篇文章对你有所帮助！