Python 一直在内存的变量
在Python中，变量是我们用来存储数据的一个标签。然而，与其他编程语言不同，Python中的变量实际上存储在内存中，并且一直存在直到我们将其删除或程序运行结束。这种特性使得Python非常适合用于快速原型设计和脚本编写。
内存管理
在理解Python中的变量存储方式之前，我们首先需要了解Python的内存管理机制。Python使用引用计数算法来管理内存。当我们创建一个变量并将其赋值给一个对象时，Python会为该对象分配一块内存，并将变量指向该内存地址。引用计数器会在每次引用这个对象时增加计数，当没有任何引用指向这个对象时，引用计数器会减少。一旦引用计数器为零，Python会回收这块内存。
然而，引用计数算法并不完美。当两个对象相互引用时，引用计数器无法将其回收。为了解决这个问题，Python采用了垃圾回收机制。垃圾回收器会定期扫描内存，寻找无法访问的对象并进行回收。
变量的生命周期
在Python中，变量的生命周期是从其创建到销毁的过程。当我们给变量赋值时，Python会创建一个对象并将其存储在内存中。这个对象可以是数字、字符串、列表、字典等等。变量将指向这个对象的内存地址。
x = 10
在上面的代码中，我们创建了一个变量x并将其赋值为整数10。Python会在内存中为整数10分配一块内存，并将变量x指向这个内存地址。
Markdown代码示例：
代码示例1:
```python
x = 10
journey
title Python变量的生命周期
section 变量的创建
创建变量x并赋值为10
section 变量的删除
删除变量x
变量的删除
当我们不再需要一个变量时，可以使用del关键字将其删除。这将解除变量与其指向的对象之间的绑定，并将引用计数减少。如果该对象没有其他引用，那么垃圾回收器将会回收这块内存。
del x
在上述代码中，我们使用del关键字删除了变量x。Python会将变量x从内存中删除，并将引用计数减少。如果变量x是最后一个引用，则会回收内存。
Markdown代码示例：
代码示例2:
```python
del x
journey
title Python变量的生命周期
section 变量的创建
创建变量x并赋值为10
section 变量的删除
删除变量x
变量的作用域
在Python中，变量的作用域指的是变量的可访问范围。Python中有以下几种作用域：
- 全局作用域：在整个程序中都可以访问的变量。
- 局部作用域：在函数内部定义的变量，只能在函数内部访问。
- 闭包作用域：在嵌套函数中定义的变量，可以在嵌套函数和外部函数中访问。
- 类作用域：在类定义中的变量，可以在类的方法中访问。
x = 10
def func():
y = 20
print(x, y)
func()
在上面的代码中，我们定义了一个全局变量x和一个局部变量y。在函数func中，我们可以访问全局变量x和局部变量y。
Markdown代码示例：
代码示例3:
```python
x = 10
def func():
y = 20
print(x, y)
func()
