基于RK3588+AI的边缘计算算法方案：智慧园区、智慧社区、智慧物流

 RK3588 AI 边缘计算主板规格书简介

关于本文档

本文档详细介绍了基于Rockchip RK3588芯片的AI边缘计算主板外形、尺寸、技术规格，以及详细的硬件接口设计参考说明，使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网、智慧城市、智慧安防、智慧交通，智慧医疗等人工智能领域的智能终端设备。

1. 1. 产品概述

本产品是基于瑞芯微RK3588架构的AI边缘计算主板，RK3588是新一代国产旗舰高性能64位八核 处理器，采用8nm工艺，具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+ 四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU，内置6 TOPs算力的NPU。支持8K@60fps的视频解码，支持8K30fps编码器，外围接口非常丰富，拥有超强扩展性。RK3588内置嵌入式神经网络处理器

（NPU），NPU算力可达6.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可对32路1080P网络摄像头进行视频  结构化识别和分析。

Rockchip  RK3588芯片的边缘计算主板算力强悍，输入输出接口丰富可扩展性强。PCB   采用10层沉 金工艺设计，具有极佳的电气特性和抗干扰特性，工作稳定可靠，可达到工业级标准。可广泛应用于智慧城  市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。

1. 1. 平台特性
      1. 瑞芯微RK3588 采用8nm LP工艺，基于四核Cortex-A76，四核Cortex-A55大小核CPU结构的64bit超高性能处理器，主频高达2.4GHz，性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来极其优异的性能表现，和RK3399相比CPU性能提升了3倍；
      2. 内置的NPU算力最高可达6.0 TOPs，三核结构，算力灵活分配。高算力NPU可支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，其强大的兼容性，可以轻松转换基于TensorFlow / MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型；
      3. 可支持32路1080P解码，内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎，支持8K@60fps的H.265和VP9解码器、8K@30fps 的H.264解码器和4K@60fps的AV1解码器；支持8K30fps的H.264和H.265编码器，高质量的   JPEG编码器/解码器，专门的图像预处理器和后处理器，和RK3399相比GPU性能提升了6倍；
      4. 内置3D GPU，兼容OpenGL ES1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.2和Vulkan1.2。带有MMU的特殊

2D硬件引擎将最大限度地提高显示性能， 并提供流畅的操作体验；

1. 1. 1. 内置瑞芯微自研的48M像素ISP（图像信号处理器），支持实现众多算法加速器，如HDR、

3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正等；

1. 1. 1. 最高支持32G超大运行内存，响应速度更快， 更实时，具有高性能的4通道外部存储器接口

（LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5），能够支持苛刻的存储器带宽；

1. 1. 1. 拥有HDMI 2.1/MIPI-DSI/DP1.4/VGA多路视频输出和HDMI  RX2.0/MIPI-CSI视频输入接口，支持多路8K视频输出和4K视频输入，最高可以实现四屏异显；
      2. 4路标准SATA3.0接口，可同时扩展多个2.5/3.5英寸的SSD/HDD硬盘；板载高速M.2 SA- TA3.0 接口，支持M.2 2242高速固态硬盘；可让设备轻松拓展至TB级的超大容量；
      3. 板载标准PCIe3.0（4 Lane）接口，每一条Lane的数据传输速率达到8Gbps，4 Lane的传输速率最高可达32Gbps，高速稳定传输，可用于扩展标准PCIe3.0设备；
      4. 拥有RS485、RS232、I2S、I2C、UART、CAN、SPDIF、MIPI CSI、MIPI DSI、USB3.0、USB2.0、SPI、GPIO等扩展接口，能覆盖边缘计算，智慧医疗， 工业控制等智慧终端的接口需求；
      5. 工作温度范围可达 -20℃ ~ +70℃，有-40℃ ~ +85℃车规级RK3588芯片版本可选；

RK3588 AI BOX 外观

1. 1. 主板图片

1. 1. 主板框图

主板尺寸：146*102mm

1. 1. 主板接口

1. 1. 应用领域
      1. 边缘计算
      2. 数字座舱
      3. 智慧安防
      4. 智慧交通
      5. 智慧医疗

等边缘计算及人工智能产品终端。

1. 1. 设计及生产建议

1. 1. 1. 参考电路

由于参考设计有不定期更新，请通过正规渠道索取相关参考设计资料。

1. 1. 1. 底板布线设计

外围各接口有必要进行相应的防ESD 设计；

1. 1. 1. 散热处理

由于多核高性能处理器全负荷运行时发热比较大，实际使用产品时请务必考虑系统级别的散热处理。

1. 1. 1. 运输及生产

由于模块配合不同的底板特性，生产贴料时的具体过炉温度设定因产品而异，请生产时具体评估；

因主板生产出来到成品组装的过程中，可能经历了不同的时间及环境，务必要做好贴件前的主板除湿干  燥处理；

因主板是全方位裸露且属于静电敏感器件，取放及搬动过程中防ESD 措施应做到位；

智慧园区：打造安全高效的园区环境，运营管理智能化升级

工业园区等园区中心管理系统配备监控摄像仪器，并把数据上传云端事后调

用，但大量数据堆积形成“数据孤岛”，反而增加人员工作负担。

通过AI算法可赋予园区一个中心“大脑”，对海量视频数据进行实时智能分析，

迅速察觉园区各类安防隐患与管理难题，赋予园区“事前预防”的能力。

 智慧社区：协同安检、消防、社会环境，保障社区生活质量

配合社区摄像头进行全天候监控，可生产诸如垃圾溢出、高空抛物、高楼外

墙面立面裂痕识别、车辆违停识别、电动车进电梯识别、动作识别、宠物识

别等一系列满足碎片化场景需求的算法。

赋能当代社区精细化与智能化管理需求，协同安检、消防、社会环境等一系

列管理模块，保障社区生活质量。

 让灯杆拥有AI算法，全天候守护社区生活运转

通过AI算法赋能一体化智慧灯杆解决方案，识别检测 非机动车乱停放、乱

堆物料、暴露垃圾、路面遗落渣土、路面积水、非法小广告、井盖破坏、垃圾满

溢、道路交通牌破损、车行道、人行道破损、树枝脱落危险、路灯杆倒落 等 20+

碎片场景 ，

2周 内完成算法部署，检测准确率 >93% 。

 智慧物流：全方位检测包裹质量与环境，降低人工管理成本

物流仓储管理中如缺乏合理规划，高峰节点时会出现爆仓现象，且靠人工进

行安防巡检成本极高、效率低下。

使用AI算法，可对仓储质量、包裹挪动与仓库环境进行全方位检测，提高仓

储物流的精细化管理程度，降低仓储管理成本，提升周转效率，改善服务品

质。

物流仓库精细化管理，全面保障货物安全

针对仓库中存放贵重的金融类抵押物产品（比如钢卷），以AI方式进行精

准交叉车识别，满足对货物安全管理的高要求。

定制化算法交付周期低至 1 天，边缘硬件利用率提升 4 倍，采购TCO相较于友商降

低 50% ，识别精度自动优化 >95% 。

智慧制造：提升工业检测能力，保证生产安全与质量

生产制造场景存在着员工操作行为不规范，生产设备以及环境存在隐患难察

觉等难题。

通过AI算法，可围绕员工行为数据进行分析，并提供预测性管理、维护设备

员工互动关系安全性、及时在事故前发现设备与环境的潜伏隐患，对产品质

量检测等维度提供智能化监管。

满足多种检测需求，降低人工质检成本

面对工厂常见AI检测需求，包括： 短路、断路、空洞、凹陷、凸起、划痕…

基于自动化AI训练平台，帮助其在 两周 内满足多类AI算法 牛仔布瑕疵、手

机膜缺陷检、餐盒脏污检测等 多类AI算法开发部署的需求，并实现产品检出率

98.6% ， 过杀率 5% 以内，处理速度 0.2-0.3 秒，降低客户质检人力成本 20%。