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介绍
SQL优化将分为下面几个部分进行学习：
- 插入数据
- 主键优化
- order by优化
- group by优化
- limit优化
- count优化
- update优化
首先就先来看第一方面，
插入数据
Insert
如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。
insert into tb_test values(1,'tom');
insert into tb_test values(2,'cat');
insert into tb_test values(3,'jerry');优化方案一
批量插入数据
Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');优化方案二
手动控制事务
start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
commit;优化方案三
主键顺序插入，性能要高于乱序插入。
大批量插入数据
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使
用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
可以按照我们指定的格式 ，批量插入数据。
-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p
-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;
-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log' -- 本地文件路径
into table tb_user fields terminated by ',' -- 字段间分隔符
lines terminated by '\n' ; -- 行间分隔符
主键优化
在上面提到，主键顺序插入的性能是要高于乱序插入的。 下面就来介绍一下具体的原因，然后再分析一下主键又该如何设计。
数据组织方式
在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表
(index organized table IOT)。
行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。
我们之前也看过InnoDB的逻辑结构图：
页分裂
页可以为空，可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大，会行溢出)，根据主键排列。
主键顺序插入效果
主键按乱序插入效果
假如1#，2#页都已经写满了，存放了如图所示的数据
此时再插入id为50的记录，不会再开启一个新的页然后插入
因为索引结构的叶子节点是有顺序的。按照顺序，应该存储在47之后。
但是47所在的1#页已经写满了，存储不了50对应的数据了。
那么此时会开辟一个新的页 3#，但是并不会直接将50存入3#页，而是会将1#页后一半的数据，移动到3#页，然后在3#页，插入50。
移动数据，并插入id为50的数据之后，那么此时，这三个页之间的数据顺序是有问题的。
1#的下一个页，应该是3#， 3#的下一个页是2#。 所以，此时，需要重新设置链表指针。
上述的这种现象，就称之为 "页分裂"，是比较耗费性能的操作。
页合并
目前表中已有数据的索引结构(叶子节点)如下：
当我们对已有数据进行删除时，具体的效果如下:
当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。
当我们删除2#的数据记录达到MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。
删除数据，并将页合并之后，若再次插入新的数据20，则直接插入3#页
这个里面所发生的合并页的这个现象，就称之为 "页合并"。
索引设计原则
- 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
- 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
- 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。
- 业务操作时，避免对主键的修改。
END
学习自：黑马程序员——MySQL数据库课程
