为了学习更神奇的特效,我决定入手图像。
f是xy位置的原像素,T是变换,g是得到的结果。简单点写为
s r代表那个点的灰度值,主要研究也就是围绕灰度值。
邻域,包含xy周围一小块区域。
例如把邻域所有像素加起来再除以9,这种操作和邻域一起叫做空间滤波器。
基本操作有:
图像反转,对数变换,幂律变换这个又叫伽马变换。
还有直方图,貌似对特效不是很有关联?。?
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为了学习更神奇的特效,我决定入手图像。
f是xy位置的原像素,T是变换,g是得到的结果。简单点写为
s r代表那个点的灰度值,主要研究也就是围绕灰度值。
邻域,包含xy周围一小块区域。
例如把邻域所有像素加起来再除以9,这种操作和邻域一起叫做空间滤波器。
基本操作有:
图像反转,对数变换,幂律变换这个又叫伽马变换。
还有直方图,貌似对特效不是很有关联?。?
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