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【sklearn版本问题解决】


一、报错

from sklearn.utils.validation import check_memory
ImportError: cannot import name 'check_memory'

二、解决

1.首先我去看了相关位置的源码
发现validation.py里面确实没有check_memory方法,我的sklearn版本为0.19

2.去官网搜索相关模块信息

https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html

【sklearn版本问题解决】_ci

点击第一个,然后点击source去看最新源码

【sklearn版本问题解决】_新版本_02


我发现最新版本0.22中是有该方法的,所以解决方案就是更新sklearn

3.更新sklearn
首先尝试

conda update scikit-learn

但是没有最新的源,还是给我安装了0.19;所以进行本地安装

(1)先去下载需要的版本

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

【sklearn版本问题解决】_python_03


(2)在本地运行以下命令

先删除原本的

conda remove scikit-learn

再安装(E:\Install\scikit_learn-0.22.2.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 这个是我下载后的本地路径)

pip install E:\Install\scikit_learn-0.22.2.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

然后就大功告成了~

参考了以下文章
http://www.shujuren.org/article/725.html 



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