2024年05-06月动态
01
云原生 Kafka 内核
AutoMQ 发布 1.1.0 版本，兼容 Apache Kafka 到 3.7 版本。
AutoMQ 采用存算分离的思路重构 Apache Kafka，计算层 100% 保留 Kafka 代码，可以更好、更快地适配 Apache Kafka 新版本。经过代码 Review、Chaos 测试和 500+ E2E 长时间验证，本月 AutoMQ 升级至 1.1.0 版本，适配 Kafka 到 3.7 版本。企业客户选择 AutoMQ 1.1.0 版本（Kafka 3.7 版本），可以获得如下更新和优化：Kafka Broker, Controller, Producer, Consumer
- KIP-881：消费者分区分配支持 Rack-aware，节省跨 AZ 流量费用（3.5.0）
- KIP-887：增加 EnvVarConfigProvider 支持从环境变量加载配置（3.5.0）
- KIP-900：kafka-storage.sh API 增加对 KRaft SCRAM 验证支持（3.5.0）
- KIP-890：事务消息服务端防御，避免特殊场景下的事务悬挂问题（3.6.0 / 3.7.0）
- KIP-797：IPv4/IPv6 支持绑定到相同端口（3.6.0）
- KIP-863：CompletedFetch#parseRecord 内存拷贝优化（3.6.0）
- KIP-868：KRaft 支持以事务模式提交一系列 Records（3.6.0）
- KIP-714：新增多语言统一的客户端 Metrics，提供从服务端查询客户端 Metrics 的能力（3.7.0）
- KIP-848：（Early Access）下一代消费者重平衡协议（3.7.0）
- KIP-951：客户端分区 Leader 发现优化，降低发送/消费的时间（3.7.0）
- KIP-580：客户端指数退避重试（3.7.0）
Kafka Streams
- KIP-889：新增 Versioned State Stores 提升在乱序场景下的 join 准确性（3.5.0）
- KIP-923：为流表 Join 添加宽限期提升乱序处理能力（3.6.0）
- KIP-941：Range 查询上下界支持 null（3.6.0）
- KIP-925：Kafka Streams 支持 Rack aware 任务分配（3.7.0）
- KIP-954：扩展默认的 DSL 存储配置支持自定义类型（3.7.0）
- KIP-968：Versioned State Stores 新增 IQ 支持（3.7.0）
- Kafka Connect
- KIP-710：MirrorMaker 2.0 支持分布式模式（3.5.0）
- KIP-898：Connect 插件服务发现能力增强（3.6.0）
- KIP-976：新增集群维度动态日志等级调节（3.7.0）
- KIP-980：支持创建停止状态的 Connectors（3.7.0）
更多关于新版本的升级优化，请参考https://downloads.apache.org/kafka/3.7.0/RELEASE_NOTES.html。
支持阿里云 Regional ESSD，更低的多 AZ 故障 RTO。
阿里云作为国内领先的云厂商，6 月发布 Regional ESSD（区域级块存储）。AutoMQ 进一步发挥云存储的优势，在 1.1.0 版本宣布支持 Regional ESSD，为客户在多 AZ 容灾场景下提供更低的故障 RTO 。
关于 Regional ESSD 的使用最佳实践，可以参考文末链接，联系我们。
02产品能力升级
支持 Kafka ACL，自由配置 ACL 策略实现细粒度访问授权。
ACL 功能支持用户对集群、Topic、Consumer Group 以及 Transaction ID 进行细粒度访问控制。AutoMQ 同时对 Kafka ACL 进行操作简化，方便企业客户快速根据生产、消费和管理等多种场景进行角色授权。
支持 on K8s 部署，企业客户基于 Helm Chart 一键即可部署 AutoMQ。
企业客户基于 K8s 部署应用成为主流，AutoMQ 将存储分离至对象存储服务，计算层完全无状态，天然适合部署到 K8s 上。本月上线的 1.1.0 版本支持企业客户基于 Helm Chart 一键部署 AutoMQ 集群，并可以快速扩展和缩容。
如需体验了解 AutoMQ on K8s 部署，欢迎通过文末链接联系我们，获取支持。
AutoMQ 升级全新 Cloudscape UI，用户自助操作体验再提升。
本月 AutoMQ 环境控制台界面全部升级至 Cloudscape UI，进一步规范了操作组件和通用流程，新增自描述的帮助说明、用户自助操作体验再提升。
关于我们
我们是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队，曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。
🌟 GitHub 地址：https://github.com/AutoMQ/automq 💻 官网：https://www.automq.com
