机器学习-特征选择:使用Lassco回归精确选择最佳特征
一、Lasso回归简介
1.1 Lasso回归的基本原理
Lasso回归,也称为最小绝对收缩和选择算子回归,是一种线性回归方法。其基本原理是在普通最小二乘法的基础上,引入L1正则化项,通过最小化目标函数来实现模型的特征选择和系数稀疏化。
Lasso回归的目
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Lasso回归,也称为最小绝对收缩和选择算子回归,是一种线性回归方法。其基本原理是在普通最小二乘法的基础上,引入L1正则化项,通过最小化目标函数来实现模型的特征选择和系数稀疏化。
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