js 解除一个装饰器-CFANZ编程社区

问题一个装饰器已经作用在一个函数上，你想撤销它，直接访问原始的未包装的那个函数。解决方案假设装饰器是通过 @wraps来实现的，那么你可以通过访问__wrapped__ 属性来访问原始函数：

>>">>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> orig_add = add.__wrapped__
>>> orig_add(3, 4)
7
>>>

讨论直接访问未包装的原始函数在调试、内省和其他函数操作时是很有用的。但是我们这里的方案仅仅适用于在包装器中正确使用了 @wraps 或者直接设置了 __wrapped__属性的情况。如果有多个包装器，那么访问 wrapped 属性的行为是不可预知的，应该避免这样做。在 Python3.3 中，它会略过所有的包装层，比如，假如你有如下的代码：

def decorator1(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Decorator 1')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def decorator2(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Decorator 2')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator1
@decorator2
def add(x, y):
return x + y

下面我们在 Python3.3 下测试：

>>">Decorator 1
Decorator 2
5
>>> add.__wrapped__(2, 3)
5
>>>

下面我们在 Python3.4 下测试：

>>">Decorator 1
Decorator 2
5
>>> add.__wrapped__(2, 3)
Decorator 2
5
>>>

最后要说的是，并不是所有的装饰器都使用了 @wraps ，因此这里的方案并不全部适用。特别的，内置的装饰器 @staticmethod 和 @classmethod 就没有遵循这个约定(它们把原始函数存储在属性 func 中)。定义一个带参数的装饰器问题你想定义一个可以接受参数的装饰器解决方案我们用一个例子详细阐述下接受参数的处理过程。假设你想写一个装饰器，给函数添加日志功能，同时允许用户指定日志的级别和其他的选项。下面是这个装饰器的定义和使用示例：

import logging
def logged(level, name=None, message=None):
"""
Add logging to a function. level is the logging
level, name is the logger name, and message is the
log message. If name and message aren't specified,
they default to the function's module and name.
"""
def decorate(func):
logname = name if name else func.__module__
log = logging.getLogger(logname)
logmsg = message if message else func.__name__
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
log.log(level, logmsg)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorate
# Example use
@logged(logging.DEBUG)
def add(x, y):
return x + y
from functools import wraps
import logging
def logged(level, name=None, message=None):
"""
Add logging to a function. level is the logging
level, name is the logger name, and message is the
log message. If name and message aren't specified,
they default to the function's module and name.
"""
def decorate(func):
logname = name if name else func.__module__
log = logging.getLogger(logname)
logmsg = message if message else func.__name__
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
log.log(level, logmsg)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorate
# Example use
@logged(logging.DEBUG)
def add(x, y):
return x + y
@logged(logging.CRITICAL, 'example')
def spam():
print('Spam!')

初看起来，这种实现看上去很复杂，但是核心思想很简单。最外层的函数 logged()接受参数并将它们作用在内部的装饰器函数上面。内层的函数 decorate() 接受一个函数作为参数，然后在函数上面放置一个包装器。这里的关键点是包装器是可以使用传递给 logged() 的参数的。讨论定义一个接受参数的包装器看上去比较复杂主要是因为底层的调用序列。特别的，如果你有下面这个代码：