20220323 CNN 卷积层、池化层、全连接层

1、CNN网络中前几层的卷积层参数量占比小，计算量占比大；而后面的全连接层正好相反，大部分CNN网络都具有这个特点。因此我们在进行计算加速优化时，重点放在卷积层；进行参数优化、权值裁剪时，重点放在全连接层。

卷积神经网络_（1）卷积层和池化层学习 - outthinker - 博客园