python数据读取

1 问题

python含有许多第三方库，借助第三方库我们可以完成许多日常生活中简单的事情。本文利用pandas库实现对excel文件的读取。

2 方法

1. 1. 
      

2. 使用win+R输入cmd调出命令行，再输入 pip install pandas。
   

3. 读取excel文件函数：

   1. 
      

pd.read_excel(io,(excel的存储路径)

sheet_name=0,(要读取的工作表名称)

header=0, (用哪一行作列名,默认为0，若为[0,1],则表示前两行为多重索引)

names=None,(自定义最终的列名)

index_col=None,(用作索引的列,可以是工作列的名称，也可以是整型或整型列表)

usecols=None,(需要读取哪些列)

squeeze=False,(当数据仅包含一列)

dtype=None, 返回数据元素的数据类型

converters=None,(强制规定列数据类型)

skiprows=None, (跳过特定行)

skipfooter=0,(跳过特定列)

nrows=None,(需要读取的行数)

convert_float=True, **kwds)

3 结语

本文利用第三方库pandas，对pandas库的函数和读取excel文件做了简单的介绍，后续会继续使用pandas对cvs，txt文件进行读取。

实习编辑：衡辉