人类社会进入21世纪的第一个十年之后，全球企业大都面临着两个严峻的挑战：一是人力成本飙升使得企业经营成本不断增加；二是业务的快速发展导致企业内部流程纷繁复杂，工作效率的提升跟不上业务的发展要求。因此，如何通过有效的技术手段降低企业的人力成本，不断提升业务流程的自动化程度，以及了解企业流程自身的问题以便于提高员工的工作效率和实现企业智能化运营，已然成为全球企业家们迫切思考和解决的重大课题。在这一背景下，RPA（机器人流程自动化）和流程挖掘（Process Mining）便应运而生。
而现在，随着RPA和流程挖掘技术的发展突飞猛进，对企业业务产生了巨大的影响，也使得二者越来越为企业决策者和技术专家等所熟知。然而对于大多数其他人来说，两者的定义及区别还不够明确。本文将带您了解RPA和流程挖掘如何工作以及它们二者有何关联。
一、什么是RPA？
RPA，全称Robotic Process Automation，即机器人流程自动化，是一种新型的技术理念，它允许通过软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程。它可模拟人在电脑上不同系统之间的操作行为，替代人在电脑前自动执行基于规则、重复性高的业务流程。确切来说，它并不是一个真实的、肉眼可见的机器人，而是流程自动化服务。
RPA的优势
一种新技术如果不能为企业带来实实在在的价值，不能转化为生产力，那必将走不长远。RPA不仅解决了企业的人力成本问题，而且通过自动化的技术手段不断提升业务流程的执行效率和员工的工作效能，已经成为国内外企业服务领域技术革新的重要一环。
RPA是企业开启数字化转型的钥匙，具有以下优势：
· 加快数字化转型：数字驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程；敏捷抢占价值空间
· 降本增效：降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策
· 智慧流程：洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层
· 员工体验：减少重复劳动，鼓励员工创新，为千禧一代打造极具吸引力的工作体验
然而，企业在规划RPA部署过程中经常会面临这样一个令人头痛的问题，在企业的众多流程中如何识别那些适合自动化的流程？很多企业管理层通常会邀请外部RPA咨询服务商为他们介绍其他企业做过的自动化项目，并期待从中能获得一些启发。
但是，不同行业不同规模的企业业务流程受限于各自组织内部的管理体系，难以抽取成统一的可以复制的业务流程，致使不同组织内的员工在分析各自业务流程后，得到的流程定义千差万别。此外，大型企业业务系统众多，流程复杂且原始数据庞大。那么，如何快速发现并识别现有流程，准确还原业务流程现状，减少主观判断带来的偏差与遗漏尤为重要。
对于企业管理者而言，希望拥有一个技术工具，能够基于企业真实的业务信息而生成，帮助企业提供公司流程的全局概览，提高流程透明度，更好地得到候选自动化流程，避免以上谈到的在自动化流程分析中参杂过多的主观判断。
这就使得流程挖掘有了用武之地。
二、什么是流程挖掘？
流程挖掘（Process Mining）是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科。核心原理是从现代信息系统的事件日志中获得数据和提取知识，发现、监测和改进实际流程。流程挖掘在数据挖掘和业务流程管理之间搭建了一个重要的桥梁，推动了新型智能技术的发展，是CPM、BPI、TQM、6-Sigma等管理理念的使能技术。
我们可以把流程挖掘视作X光机，通过它，对正在运行的流程进行诊断，发现真实的业务流程运转情况，以及用户实际处理业务的方式方法，从而起到发现问题、定位问题、侦测问题影响、提出改进措施和持续监控等作用。
“数据是21世纪的石油，而分析则是内燃机”
——Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard
流程挖掘可带来哪些收益？
企业可以利用流程挖掘来支持数字化转型，从基于客观事实数据的流程中，获得必要的信息，从而自信地作出决策，积极地进行业务转型。
流程挖掘的优势：
与传统的咨询式流程优化、管理方法相比，流程挖掘技术具有显著的优势：
· 基于数据和事实，避免人为主观经验干扰
· 由技术与产品驱动，更易普及、更快迭代、更低成本
· 抓取全面、深入、毛细血管式的流程细节信息
· 快速呈现直观、透明、易读的可视化报表
· 便于进行持续的流程监控与优化
· 极高的交付效率，加速数字化布局
以下图示分别展示了在应用流程挖掘对流程进行诊断和提出改进建议前后，流程的真实运作状况，优化后的流程更加简洁、标准和高效。
三、流程挖掘与RPA有何关系？
互补：二者协同互补，流程挖掘通过获取信息系统中的事件日志以扫描和诊断业务流程，识别RPA自动化机会点；而RPA则对侦测定位到的流程路径或节点实现自动化。
支持：流程挖掘为部署RPA提供改善流程所需的完整环境和端到端视角，并确保自动化流程能够带来成果。
提质：流程挖掘可识别出业务流程中最有价值、最需要改进的环节，通过量化识别出的自动化机会点的收益，来帮助RPA排定优先级，大大提高自动化效益。+
监测：流程挖掘可与自动化评估相结合，持续监测RPA的自动化效率、流程合规性、其他KPI和投资回报率。
人工智能和RPA的火热极大地提高了对流程挖掘工具的需求，流程挖掘可以看作是机器学习的一种形式，因为它从ERP或CRM等应用程序中提取事件日志，并学习分析流程模型，再通过RPA和低代码工具对发现的存在于现有工作流程中的问题进行改造，以创建新的自动化模板或是机器人。
流程挖掘可以为RPA自动化实施带来巨大的优势。在业务流程中，机器人需要处理的变化或者异常越多，实施RPA的成本就越高。而流程挖掘可以查看全流程中所有存在的异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。
流程挖掘还可以便捷高效识别更多的自动化节点，帮助持续维护和发展RPA自动化，特别是能使更复杂和更广泛的流程实现自动化。
总的来说，企业可通过将RPA与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。部分企业决策者认为市面上已有的数据挖掘工具就可以解决部分流程问题，但从实施效果上看并不如此。企业可能在一些不必要的流程上耗费大量时间和资源，而通过流程挖掘工具能在一定程度上避免这种“错误”。流程挖掘虽不能依靠结果数据升维，成为信息化系统流程管理的终极解决办法，但在流程发现和流程优化上是目前最佳的技术手段之一。
下面给大家讲一个客户实例：
一家全球健康服务公司正在打造一体化的业务服务模式，目的是提高可用性、降低成本、平衡工作负载并保持合规性标准。该公司选择在企业范围内部署实施RPA。
他们从其核心业务领域—财务系统开始。这其中需要审查很多的手工任务，但最后发现每个任务都存在本地化不一致的情况。由于现在无法在任务级别实现自动化，所以需要工作流的端到端视图。
他们选择使用流程挖掘技术，发现了500多个流程变体，使其收入损失了几十亿美元。通过深入了解偏差产生的位置和原因，向参与的几十个利益相关者展示了需要改进的地方，以及为了获得最大的收益而将自动化实施或扩展工作的重点放在哪里。
现在，该公司使用流程挖掘来监控并确保其新的自动化流程的一致性。流程挖掘技术也有助于他们衡量业务影响，确保他们不会错失其他机会，以更好地进行资源整合、培训，最大限度地提高员工的工作效率，实现企业流程智能化运营管理。
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流程挖掘助力RPA提高客户企业自动化能力，这种协同作用也解释了为什么很多老牌RPA厂商都早已纷纷投身流程挖掘技术的探索应用中，直接或通过与流程挖掘供应商合作的方式添加流程挖掘功能，以此扩展RPA的应用边界。但目前国内的很多RPA厂商利用用户桌面级的任务挖掘工具对企业某些认知性任务和流程实现自动化，而非全流程，这也使得企业会错失一些自动化机会从而造成不必要的损失。
作为流程智能建设的赋能者和企业数字化转型的助推者，望繁信科技始终坚持注重技术创新和产品研发投入，有丰富的实施经验和业界最佳实践的积累。同时，我们与RPA厂商等各种技术合作伙伴合作，致力于为政企客户提供全方位的、安全可信赖的流程智能解决方案。
