写在前面：
田忌赛马并不只是贪心算法的专属，同样设计到DP（动态规划）、二分图的一些有趣知识，也许以后我会开一篇文章详细谈谈QwQ
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田忌赛马 - 洛谷
题目描述
“田忌赛马”是中国历史上一个著名的故事。
大约2300年前，齐国大将田忌喜欢和国王赛马，并且约定：每赢一场，对方就要付200银币。
假设已知田忌和国王的各自马匹的速度都不相同，请计算田忌最好的结果是什么。
Input
第一行一个整数n，表示他们各有几匹马（两人拥有的马的数目相同）。第二行n个整数，每个整数都代表田忌的某匹马的速度值(0 <= 速度值<= 100)。第三行n个整数，描述齐王的马的速度值。两马相遇，根据速度值的大小就可以知道哪匹马会胜出。如果速度值相同，则和局，谁也不拿钱。
【数据规模】
对于20%的数据，1<=N<=65；
对于40%的数据，1<=N<=250；
对于100%的数据，1<=N<=2000。
Output
仅一行，一个整数，表示田忌最大能得到多少银币。
题目分析
这是一个弱者——田忌以弱胜强的经典故事，从故事本身中我们不难发现，田忌只有在有把握赢的情况下拿出快马与齐王比，否则就拿最慢的马来和齐王最快的马“同归于尽”，最大程度的削弱对手的战斗力。
就比如在篮球比赛中，如果你与对手实力相差悬殊，不妨让己方最差的球员去对标对方最好的球员，实现“极限一换一”。
OK，那我们来把这些闲言碎语整理成具体策略：
1. 如果田忌最快的马比齐王最快的马快，则两者比（如果不这样可能会输）；
2. 如果田忌最快的马比齐王最快的马慢，则拿田忌最慢的马与齐王最快的马比（齐王拿出最快的马后，田忌怎么样都得输，不妨拿最慢的马比，让损失最小）；
3. 如果田忌最快的马与齐王最快的马一样快，则比较双方最慢的马：
>>如果田忌最慢的马比齐王最慢的马快，则两者比
>>其他情况，拿田忌最慢的马与齐王最快的马比（这匹马无论如何都赢不了，不如与对方最 快的马“同归于尽”）
OK，这就是全部策略了，代码如下：
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2121;
int a[maxn], b[maxn]; //懒了，a数组代表田忌一方，b数组代表齐王一方
int main(){
int n, sum, la, lb, ra, rb; //sum是最终赢钱数，l与r分别指向最差与最好的马
cin>>n;
for(int i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d", &b[i]);
sort(a, a+n), sort(b, b+n); //按从慢到快排序
sum = 0;
la = lb = 0;
ra = rb = n-1;
for(int i = 0; i < n; ++i){
if(a[ra] > b[rb]){
sum += 200;
ra--; rb--;
}else if(a[ra] < b[rb]){
sum -= 200;
la++; rb--;
}else if(a[la] > b[lb]){
sum += 200;
la++; lb++;
}else{
if(a[la] < b[rb]) //注意这一行代码，没有它会错
sum -= 200;
la++; rb--;
}
}
cout<<sum;
return 0;
}注意：代码中的那行if是在避免这种情况，即最后大家都剩一匹马，最好的与最坏的马是同一匹，即ra = la, rb = lb, 满足a[ra] = b[rb]后进入else循环，但这种情况下不该输200元，因为是平局。当然也可以直接用else if写。
贪心是田忌赛马的一个推荐解法，找对贪心策略便很容易。
