1. 各个框架版本：
kettle版本：
- pdi-ce-8.2.0.0-342
hadoop版本：
- hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
hive版本：
- hive-1.1.0-cdh5.14.2
hbase版本：
- hbase-1.2.0-cdh5.14.2
JAVA版本：
- jdk1.8.0_271，需要配置环境变量，网上搜索windows 配置JAVA环境变量 跟着操作即可
注意：
- Kettle和JAVA安装在Windows中，其他的都在Linux中
- 需要先启动hive2服务
2. 下载Kettle（PDI）
- 下载链接：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/
- pdi-ce-8.2.0.0-342.zip，我选择的是中间的1.0G
3. 解压后配置Kettle
- 首先在自己解压路径下，进到E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\目录下（该目录需要换到自己的解压路径，以下所有涉及目录都是需要选择自己的安装目录），然后使用软件打开spoon.bat，我用的是Notepad++
# 找到下面这段话，然后在后面添加上一句内容，用来预防后期导数据导致的中文乱码
if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m"
# 添加内容
"-Dfile.encoding=UTF-8"- 最后的内容如下所示：
4. 添加Hive驱动包到Kettle的lib目录下
- Kettle下lib路径：
- E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\lib
- 此时由于我的hive在Linux中，所以lib驱动我直接从Linux通过XShell和Xftp拷贝到本地Windows上
- Linux上hive的lib路径：
- /qlw/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2
- 将lib中的hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2-standalone.jar放到本地Windows中E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\lib下
- 如果后期还需要连接mysql数据库库，只需要下载对应的mysql驱动包放到lib下，从新重启Kettle即可
- mysql驱动包下载链接：
- https://downloads.mysql.com/archives/c-j/
- 然后选择自己所需要的版本，下载解压后，只需要将里面的驱动包放到刚刚的Kettlelib目录下即可
5. 配置Kettle和Hive的一些配置文件
- 进入到E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh514\lib目录，将刚刚第4步的hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2-standalone.jar放到该路径下，替换该目录下原有的hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2.jar
- 退回到E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh514，将下面的xml文件全部替换为对应Linux中的xml文件
- 然后退回到E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin下，打开plugin.properties文件
# 更改以下内容
active.hadoop.configuration=cdh5146. 启动Kettle
- 双击E:\Download\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration下的Spoon.bat
7. 配置Hive连接
- 进入Kettle后，双击转换，然后选择菜单栏 ”文件——>新建 ——>转换“，然后再点击”文件——>新建 ——>数据库连接“
- 在从侧边栏查看连接情况
