文章目录
- 1. Concept of Indexing
- 1.1 Index
- 1.2 Create Index
- 1.3 DB-Index 分类
- 1.4 建立索引的原则：
- 1.5 DB-Index 作用
- 2. 聚簇（Cluster/Cluster Index ）存取方法
- 2.1 概念
- 2.2 特点
- 2.3 弊端
1. Concept of Indexing
1.1 Index
- 索引项=索引键+行指针
- 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。
- Index Entries（索引项）存储在B-tree/hash table中。
1.2 Create Index
CREATE [UNIQUE] INDEX indexname ON tablename (colname [ASC | DESC] {,colname [ASC | DESC] . . .}) ;eg 1 : Create an index “citiesx” on “city” of the customers table.
Create index citiesx on customers(city);eg 2 : Delete the index “citiesx” , can use the standard form:
Drop index citiesx;eg 3 : Want to declare the “cid” to be UNIQUE INDEX.
Create unique index cidx on customers (cid);1.3 DB-Index 分类
- 索引
- 组合索引
- 唯一索引
- 聚簇
1.4 建立索引的原则：
- 经常在查询条件中使用的属性
- 经常作为MAX、MIN等集函数处理参数的属性
- 经常用于连接操作的属性
1.5 DB-Index 作用
- 可提高数据Select速度；但维护要付出代价；
- 频繁进行数据Updates的表，其索引选择要注意。
Eg. 学籍表在新生入校期间，录入数据量大，可删除索引；待数据趋于稳定后，重建索引，加快查询速度。
2. 聚簇（Cluster/Cluster Index ）存取方法
- CREATE CLUSTER [schema.]clustername (colname datatype {, . . .} [cluster_clause {. . .}];
- DROP CLUSTER [schema.]clustername [INCLUDING TABLES [CASCADE CONSTRAINTS]];
2.1 概念
把某些属性组上，具有相同值的元组集中存放在连续的物理块中，称为聚簇。这些属性组叫聚簇码/聚簇索引。
2.2 特点
聚簇比其他种类的索引查询效率高；一个DB可建多个聚簇，但一个关系（表）只能加入一个聚簇。
2.3 弊端
聚簇可极大提高某些查询性能，但建立与维护聚簇的开销也相当大，因此应综合权衡。DB-Index 分类：索引、组合索引、唯一索引、聚簇
