数据中台是什么意思?
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。
什么是数据服务？
数据服务的类别相当广泛，有提供数据传输能力的叫做数据传输服务，有提供数据存储能力的叫做数据存储服务，有执行各种类型分析的叫做数据分析服务，还有提供数据安全管理的叫做数据安全服务等等。 这些都叫数据服务，但这些数据服务强调的是能力，更准确的定义是“Data as a Service——数据即服务”。
数据中台的数据服务到底是什么？在阿里巴巴数据中台，统一数据服务也叫OneService ， 即由数据中台提供统一的数据接入和数据查询服务。
数据中台为什么需要数据服务？
数据中台最重要的不是中台而是数据，但“纯粹”的源数据严格来说还也不是数据中台的一部分，需要将其加工、处理、标准化形成数据服务和数据产品。
数据中台的数据加工流程被称为:数据采集、数据清理、数据建模、数据分析等，数据中台即服务，每一项中台的能力都是为服务用户而生。
1.数据采集
提供汇集数据的能力，应提供统一的数据获取接入方式，数据来源包括内部数据和外部数据，数据类型应支持结构化和非结构化数据采集。
2.数据清理
从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。数据清洗包括识别和替换不完整、不准确、不相关或有问题的数据和记录。通过有效的数据清洗，能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误，为以后数据的使用和分析提供支撑。
3.数据建模
将各种数据进行整合和关联，并最终使得这些数据可用性，可读性增强，让使用方能快速的获取到自己关心的有价值的信息并且及时的作出响应。
4.数据分析
有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据服务是数据中台的最后一公里，是数据价值输出的重要形式之一，其生产效率的高低直接影响了数据对业务赋能的效率，数据即服务——这是数据中台的灵魂。
关于光点科技
光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。
