目录
1、概述
（1）Python进阶提高
（2）常用模块
（3）Numpy库
2、表格整理
1、概述
（1）Python进阶提高
（2）常用模块
（3）Numpy库
2、表格整理
Numpy库常用
numpy.random.randint(a,b) | 随机生成一个a到b之间的一个整数（a<=n<b） | |
numpy.random.uniform | 随机生成一个a到b之间的一个浮点数（a<=n<=b） | numpy.random.uniform(low,high,size)：输出size个low到high之间的数（low<=n<size）左闭右开 |
np.random.normal()正态分布 | ||
random中random(浮点)、randint(整数）、rand（均匀分布）、randn（正态分布） | ||
numpy.array(数组,向量组） | numpy.matrix()函数和numpy.array()函数的区别 | |
numpy.zeros()：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组 | ||
numpy.reshape(转换成行和列) | ||
numpy.shape(查看矩阵或者数组的维数) | ||
np.multiply（）、np.dot（）和星号（*）三种乘法运算 | ||
numpy中axis和keepdims(axis=0，axis=1/1代表行，0代表列;keepdims，字面上看就是保持维度) | ||
np.max()、np.argmax()、np.maximum()、np.min()、np.argmin()、np.minimum()、np.sum()(numpy专题——最值、求和) | ||
np.argsort（）(元素值从小到大排序后的索引值的数组) | ||
np.around、np.floor、np.ceil、np.where(四舍五入、取整、条件选取) | ||
np.linspace(返回固定间隔的数据) | ||
np.newaxis（给数组a增加维度） | ||
x[:],x[:-1],x[:,]x[:,-1] | ||
