iOS总体框架介绍和详尽说明

使用elasticsearch的管道解析日志（kibana操作）

• • 一. 什么是 pipeline
  • 二. 案例

以下是一个简单的文档解析案例，更多的操作解析可以看 ： 官方文档

一. 什么是 pipeline

管道可让您在插入数据之前 对数据执行常见转换。例如，您可以使用管道删除字段、从文本中提取值以及丰富数据。

管道由一系列称为 处理器 的可配置任务组成。每个处理器按顺序运行，对传入文档进行特定更改。处理器运行后，Elasticsearch 将转换后的文档添加到您的索引中。

二. 案例

比如我的文档数据如下，是一个json字符串，我想在它插入的时候转成json插入,这时候就可以用到管道

"{\"status\":true,\"log_type\":[\"system\",\"access_log\",\"security_log\"]}"

首先我们创建一个 test_pipline 管道

PUT _ingest/pipeline/test_pipline
{
  "description": "提取消息",
  "processors": [
    {
      "json": {
        "field": "message",
        "target_field": "data"
      }
    }
  ]
}

也可以通过kibana的页面操作，首先进入到Stack Management > Ingest Pipelines页面，点击 Create pipeline -> Add a processor -> Save pipeline 就可以了

我们的管道创建好了，接下来插入文档数据测试

首先我们插入一条没经过管道的数据

POST /customer/_doc
{
  "message":"{\"status\":true,\"log_type\":[\"system\",\"access_log\",\"security_log\"]}"
}

GET /customer/_search
{
 "query": {
 "match_all": {}
 } 
}

然后在插入一条经过管道的

POST /customer/_doc?pipeline=test_pipline
{
  "message":"{\"status\":true,\"log_type\":[\"system\",\"access_log\",\"security_log\"]}"
}

再次查询发现输出的第二条日志有一个data字段，里面就是我们通过message转成json后的值