opencv（10）Mat

基础图像容器Mat

我们可以通过各种各样的方法从现实世界获取数字图像，比如相机。通常由显示屏上看到的都是真实而漂亮的图像，但是这些图像再转化到我们的数字设备中是，记录的确实图像中的每个点的数值。其实，计算机中显示的图像是一个包含众多强度值的像素点的矩阵。

Mat是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法不同，矩阵可以是不同的维数）的指针。矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。因此，当在程序中传递图像并创建副本是，大的开销是由矩阵造成的，而不是信息头。opencv是一个图像处理库，因此在函数中传递图像时常有的事。但是不到万不得已，不应该进行大图像的复制，因为一幅图像的全部信息是非常庞大的，会降低程序的运行速度。

为了解决这个问题，opencv使用了引用计数机制，思路是让每个Mat对象有自己的信息头，但共享同一个矩阵，者通过让矩阵指针指向同一个地址而实现，而拷贝构造函数则只是复制信息头和矩阵指针，而不是复制矩阵。

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  Mat A, C;
  A = imread("LYU.jpg", 0);
  Mat B(A);
  C = A;
  namedWindow("LYU", 0);
  cvResizeWindow("LYU", 640, 480);
  imshow("LYU",B);
  waitKey(0);
}

可以理解成房屋买卖，房子的交易看作是对图像的运算，房子两个人交易，只需要交易房产证就可以了，房产证就证明这栋房子是你的了，不要把费心劳力的把一整栋房子搬过来砸你手上。

以上代码中所有Mat对象最终都指向同一个也是唯一一个数据矩阵。虽然他们的信息头不同，但是通过任何一个对象所作的改变也会影响其他对象。实际上，不同的对象只是访问相同数据的不同途径而已。